Errors in measuring microplastic pollution can be corrected. Public trust in science also needs to be shored up
It is true that science is self-correcting. Over the long term this means that we can generally trust its results – but up close, correction can be a messy process. The Guardian reported last week that 20 recent studies measuring the amount of micro- and nanoplastics in the human body have been criticised in the scientific literature for methodological issues, calling their results into question. In one sense this is the usual process playing out as it should. However, the scale of the potential error – one scientist estimates that half the high-impact papers in the field are affected – suggests a systemic problem that should have been prevented.
The risk is that in a febrile political atmosphere in which trust in science is being actively eroded on issues from climate change to vaccinations, even minor scientific conflicts can be used to sow further doubt. Given that there is immense public and media interest in plastic pollution, it is unfortunate that scientists working in this area did not show more caution.
Exclusive: DNA test means patients could be offered most effective treatment first, boosting their chances of beating the disease
Scientists have developed a simple DNA blood test that can predict how well patients with breast cancer will respond to treatment.
More than 2 million people globally each year are diagnosed with the disease, which is the world’s most prevalent cancer. Although treatments have improved in recent decades, it is not easy to know which ones will work best for which patients.
These microscopic mites, which burrow under your skin and cause ferocious itching, are incredibly hard to get rid of – and cases in the UK have soared. What is causing the outbreak, and is there anything we can do about it?
Louise (not her real name) is listing the contents of a bin liner she has packed with fresh essentials in case of emergency. Clothes, toothbrushes, hairbrushes, a teddy … “Although it should be two teddies,” she re-evaluates, quickly. I can hear her trying to quell her panic.
A diehard survivalist preparing for catastrophe? Actually, a beleaguered 44-year-old mother recovering from scabies – an itchy rash caused by microscopic mites that burrow under human skin. Far-fetched as it sounds, emergency evacuation is exactly what she, her partner and children (six and four) resorted to in November in a desperate bid to beat the bugs. She is now on tenterhooks in case they return.
Les États-Unis enregistrent des avancées significatives dans la survie au cancer depuis cinquante ans, selon le rapport annuel de l’American Cancer Society. Pour la première fois, 70% des patients atteints de cancer survivent au moins cinq ans après leur diagnostic, contre seulement 49% au milieu des années 1970. Cette amélioration spectaculaire témoigne des progrès réalisés ... Lire plus
Des chercheurs britanniques proposent d’adopter une unité de mesure standardisée pour évaluer la puissance du cannabis, à l’image des verres d’alcool utilisés pour quantifier la consommation éthylique. Développée par l’Université de Bath, cette approche vise à aider les usagers à maîtriser leur consommation tout en identifiant les personnes présentant un risque accru de développer un ... Lire plus
Chaque jour, des millions de personnes saisissent leur gobelet de café à emporter sans imaginer qu’il pourrait libérer des milliers de fragments microscopiques dans leur boisson. Pourtant, une nouvelle étude révèle que les contenants en plastique ou dotés d’un revêtement plastique fin dispersent massivement des microplastiques lorsqu’ils entrent en contact avec des liquides chauds. Avec ... Lire plus
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Construction workers made an incredible discovery at Dinosaur National Monument when parking lot work unearthed fossils believed to belong to the Diplodocus.
L’informatique quantique promet de résoudre des problèmes hors de portée des superordinateurs actuels, mais reste encore difficile à maîtriser. À Paris, la startup C12 s’attaque frontalement à ce défi en développant des qubits à partir de nanotubes de carbone. Bienvenue dans ses locaux.
Vieillir sans voir sa mémoire décliner reste l’un des grands défis de la recherche en neurosciences. Pourtant, certaines personnes âgées déjouent les statistiques. Passé un certain âge, leurs capacités cognitives rivalisent avec celles d’adultes bien plus jeunes. Une vaste étude scientifique vient d’apporter un éclairage nouveau sur ce phénomène rare. Elle révèle que ces individus, ... Lire plus
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Huit bases de données mondiales, de la NASA à Copernicus, arrivent exactement au même résultat : le thermostat planétaire s'emballe et le point de non retour a été atteint. Bientôt, nous regretterons presque la période 2000-2020 pour leur fraîcheur.
La NASA prépare son retour sur la Lune et la mission Artemis 2. Avant cela, la fusée SLS doit rejoindre le pas de tir. Un trajet de 7 kilomètres long de 12 heures.
Federal officials working on the new dietary guidelines had considered limiting men to one drink daily. The final advice was only that everyone should drink less.
“There are a lot of reasons people drink alcohol,” said one epidemiologist who led an advisory panel on alcohol. “What we’re saying is health shouldn’t be one of them.”
Depuis 2003, il est interdit de téléphoner au volant en France, mais les constructeurs s'échinent aujourd'hui à coller des tablettes géantes au milieu de la planche de bord. Parfaitement illogique, et profondément dangereux, selon plusieurs études.
Il y a des combats comme cela auxquels pas grand monde ne pense et qui pourtant sont très importants. Je parle évidemment de la lutte contre le chaos du texte non structuré. Si vous avez déjà essayé d'extraire des données propres d'un tas de PDF (après OCR), de rapports ou de notes griffonnées, vous voyez de quoi je parle : c'est l'enfer ! (oui j'aime me faire du mal en tentant des regex impossibles).
Heureusement, Google a lâché début janvier 2026 une petite pépite en open source (même si c'est pas un produit "officiel") qui s'appelle
LangExtract
. C'est une bibliothèque Python qui utilise la puissance des LLM pour transformer vos documents textuels en données JSON bien rangées.
Exemple d'extraction sur le texte de Roméo et Juliette (
Source
)
Ce qui fait que LangExtract sort du lot par rapport à d'autres outils comme
Sparrow
, c'est surtout son système de Source Grounding. En gros, chaque info extraite est directement liée à sa position exacte dans le texte source. Ça facilite énormément la vérification et la traçabilité puisque vous pouvez voir visuellement d'où vient la donnée grâce à un système de surlignage automatique.
Sous le capot, l'outil est optimisé pour les documents à rallonge (le fameux problème de l'aiguille dans une botte de foin). Il utilise des stratégies de découpage de texte et de passes multiples pour améliorer le rappel et s'assurer que le maximum d'infos soit capturé.
La visualisation interactive permet de valider les données en un clin d'œil (
Source
)
Et cerise sur le gâteau, il permet de générer un fichier HTML interactif pour visualiser les milliers d'entités extraites dans leur contexte original. À la cool !
Côté installation, c'est hyper fastoche :
pip install langextract
Pour faire le job, vous avez le choix des armes : les modèles cloud de Google (Gemini 2.5 Flash/Pro), ceux d'OpenAI (via pip install langextract[openai]), ou carrément du local avec
Ollama
. Pas besoin de passer des heures à fine-tuner un modèle, il suffit de fournir quelques exemples structurés via le paramètre examples et hop, c'est parti mon kiki.
Voici à quoi ça ressemble sous le capot pour lancer une machine à extraire :
import langextract as lx
# 1. On définit les règles du jeu
prompt = "Extraire les noms de personnages et leurs émotions."
# 2. On donne un exemple (few-shot) pour guider le modèle
examples = [
lx.data.ExampleData(
text="ROMEO. But soft! What light...",
extractions=[lx.data.Extraction(extraction_class="character", extraction_text="ROMEO", attributes={"emotion": "wonder"})]
)
]
# 3. On lance l'extraction (nécessite une clé API ou Ollama)
results = lx.extract(
text_or_documents="votre_texte_brut_ici",
prompt_description=prompt,
examples=examples,
model_id="gemini-2.5-flash"
)
# 4. On sauvegarde et on génère la visualisation HTML
lx.io.save_annotated_documents(results, output_name="results.jsonl")
html_content = lx.visualize("results.jsonl")
with open("view.html", "w") as f:
f.write(html_content)
Honnêtement, je ne sais pas si ça va remplacer
les solutions industrielles de RPA
, mais pour un dev qui veut structurer du texte sans se prendre la tête, c'est vraiment impressionnant. Que vous fassiez du
Grist
ou de l'analyse de données pure, cet outil mérite clairement que vous y jetiez un œil !
En 2026, une éclipse solaire sera visible en France métropolitaine. Certaines communes seront même plongées dans le noir pendant plus d’une minute. Voici comment s’y préparer.
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