On pourrait croire que l'Apple Watch a atteint un plafond de verre. Avec ses capteurs d'oxygène, son ECG et ses notifications de rythme irrégulier, la montre d'Apple semble avoir fait le tour de la question. Pourtant, une nouvelle étude menée par des chercheurs du MIT et d'Empirical Health vient de prouver le contraire : le matériel actuel est capable de bien plus, à condition de savoir l'écouter. Mais attention, entre une réussite en laboratoire et une fonction activée sur votre poignet, le fossé reste immense.
C'est un refrain bien connu des habitués de la rumeur : on attend toujours le "prochain capteur miracle" (glycémie, tension) pour justifier l'achat d’une nouvelle Apple Watch. Et si la révolution n'était pas matérielle, mais algorithmique ?
C'est la thèse de l'étude JETS (Joint Embedding Time Series), présentée récemment à la conférence NeurIPS. En analysant 3 millions de jours de données d'Apple Watch, les chercheurs ont réussi à prédire des pathologies complexes sans ajouter le moindre composant électronique à la montre.
Le problème des montres connectées, c'est l'irrégularité. Batterie vide, montre oubliée sur la table de nuit... les données sont pleines de "trous". Pour les combler, les chercheurs ont adapté une architecture d'IA chère à Yann LeCun (Meta), appelée JEPA.
L'idée est géniale de simplicité : au lieu d'essayer de "deviner" la fréquence cardiaque exacte à un moment où vous ne portiez pas la montre, le modèle essaie de comprendre le contexte physiologique global grâce aux données environnantes (sommeil, activité précédente). Le modèle apprend à "parler" le langage du corps humain avant même d'essayer de poser un diagnostic.
Une fois entraîné, le modèle JETS a été testé sur sa capacité à détecter des conditions médicales. Les scores sont impressionnants :
86,8 % pour l'hypertension artérielle ;
81 % pour le syndrome de fatigue chronique ;
86,8 % pour la dysfonction sinusale;
91 % pour l'abus d'opioïdes;
L'étude va même plus loin en explorant des territoires que l'on pensait hors de portée d'un simple capteur au poignet. Le modèle a montré des capacités de détection pour des conditions systémiques complexes comme le Covid long.
Si ces chiffres (80-86 %) semblent excellents, il faut garder la tête froide. C'est ici que la différence entre "recherche académique" et "produit Apple" se joue.
Les chercheurs utilisent une métrique appelée AUROC (Area Under the Receiver Operating Characteristic). Pour faire simple, c'est une note qui dit : "Si je prends une personne malade et une personne saine, est-ce que l'IA arrive à classer la malade 'plus haut' que la saine ?". Avec 86 %, la réponse est "souvent oui".
Mais dans la vraie vie, ce n'est pas suffisant pour une mise en production. Imaginez une maladie qui touche 1 % de la population. Si l'algorithme se trompe "juste un peu", il va inonder des millions d'utilisateurs sains de fausses alertes anxiogènes. Pour une étude, un faux positif est une statistique. Pour Apple, c'est un client paniqué aux urgences pour rien, et un potentiel procès.
C'est toute la difficulté de la médecine prédictive grand public : il ne suffit pas d'avoir "plutôt raison". Il faut une spécificité quasi parfaite pour ne pas transformer l'Apple Watch en générateur d'hypocondrie.
Cette étude est une preuve de concept fascinante. Elle montre que nos montres actuelles sont sous-exploitées et que des mises à jour logicielles pourraient théoriquement débloquer des fonctions de santé avancées. Mais ne retenez pas votre souffle : entre un papier de recherche au MIT et une keynote de Tim Cook annonçant la détection du Covid long, il y a encore des années de validation clinique et de régulation.
© TERESA SUAREZ/AFP
© TERESA SUAREZ/AFP
Décidément, Macworld est tombé sur une mine d’or. Le site américain enchaîne les révélations sur les futurs produits Apple, donnant un aperçu alléchant de la feuille de route du constructeur. Après les AirTags 2, le HomePod mini 2, l’iPad 2026 et le prochain Studio Display, voilà que la publication dévoile de nouvelles informations sur le très attendu Home Hub, cet appareil qui est un croisement entre l’iPad et le HomePod.
Apple travaillerait sur un hub domotique intelligent qui miserait largement sur la nouvelle version, bien plus puissante, de Siri attendue l'année prochaine. Cet appareil fait l'objet de rumeurs récurrentes depuis plus de deux ans, mais une fuite récente et détaillée dans le code d’iOS 26 vient apporter un éclairage nouveau et confirmer l'essentiel des attentes.
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Le point le plus parlant concerne l’identification. Le HomePad embarquerait une caméra, limitée à du 1080p, et surtout Face ID. Pas seulement pour déverrouiller l’appareil, mais aussi pour reconnaître la personne dans la pièce. 
Dans la foulée, Apple préparerait une bascule automatique de profil : en clair, l’écran et les réponses s’adapteraient à la personne qui interagit avec l’appareil, avec des outils internes déjà utilisés pour mesurer la fiabilité du système.
Autre confirmation logique : le HomePad miserait sur Apple Intelligence et le nouveau Siri. Et si le calendrier se vérifie, l’appareil arriverait au moment où l’assistant d’Apple serait prêt, via iOS 26.4, avec une fenêtre évoquée autour de mars ou avril.
Côté matériel, les rumeurs décrivent un écran carré d’environ sept pouces, accompagné d’un socle haut-parleur optionnel. L’image qui se dessine est assez claire : un petit écran domestique, posé sur un meuble, plus « présent » qu’un iPad qu’on trimballe, mais plus interactif qu’un HomePod.
Macworld dit aussi avoir repéré un second produit, identifié comme J229. Cette fois, il ne s’agirait pas d’un appareil autonome, mais d’un accessoire doté de plusieurs capteurs, capable de détecter des sons d’alarme et de capturer des images. Difficile de ne pas y voir une pièce d’un futur kit de sécurité domestique, possiblement une caméra conçue pour compléter le HomePad. 
Petit détail qui rend l’ensemble encore plus crédible : Apple a repoussé, mais maintient, la fin du support de l’iPad comme hub principal de la maison connectée, avec une échéance fixée au 10 février 2026. Autrement dit, pile le genre de vide produit qu’un HomePad pourrait venir combler au printemps. 
Apple repousse la fin de l’ancienne architecture HomeKit à février 2026
La Nintendo Switch 2, malgré un lancement record, est sous la menace directe d'une hausse de prix. La cause ? Une flambée de 41% du coût de la mémoire RAM qui étrangle les marges de Nintendo et fait chuter sa valeur en bourse. Le constructeur est face à un dilemme : augmenter le tarif pour le consommateur ou sacrifier ses propres profits.
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