Ming-Chi Kuo a publié un joli graphique et surtout un article qui condense toutes ses prédictions pour Apple dans le domaine de la réalité virtuelle et augmentée. L’analyste dévoile ce qui pourrait être le planning d’Apple pour les prochaines années, à la fois du côté des casques comme le Vision Pro et aussi dans la direction des lunettes connectées, similaires aux produits conçus par Ray-Ban en collaboration avec Meta. Ce programme s’étend jusqu’à 2029, alors si vous ne voulez pas gâcher la surprise, arrêtez votre lecture ici.

Le planning débuterait dès cette année, avec une mise à jour très mineure du Vision Pro. Selon les données collectées par Ming-Chi Kuo, Apple préparerait une nouvelle génération équipée d’une future puce M5 à la place de la M2 dans le produit actuel. Ce serait le seul changement matériel, le reste du casque de réalité mixte serait maintenu inchangé. L’analyste ajoute que la production de masse débuterait au troisième trimestre et que les ventes resteraient très modestes, certainement parce que le prix de base serait similaire. Il s’attend à une production de 150 000 à 200 000 unités seulement la première année. Dans une précédente rumeur, il avait indiqué qu’Apple Intelligence devrait être le cœur de cette nouvelle génération.

Le Vision Pro 2 ferait la part belle aux fonctions Apple Intelligence grâce à sa puce M5

La vraie nouveauté côté casque attendrait la fin de l’année 2027 et Ming-Chi Kuo ne s’attend à rien voir sortir de nouveau en 2026. Apple aurait prévu un Vision Pro allégé, qu’il nomme Vision Air, qui serait basé sur une toute nouvelle conception allégée : il évoque une réduction du poids de l’appareil supérieure à 40 % par rapport au modèle actuel. Cette cure passerait notamment par l’utilisation de plastique à la place du verre, d’un alliage de magnésium au lieu de l’aluminium et d’une réduction du nombre de capteurs.

Ce Vision Air serait aussi nettement moins cher, même si l’analyste ne se risque pas à donner une idée plus précise. Il indique toutefois que le casque reposerait sur la meilleure puce pour iPhone du moment, au lieu d’une puce M venue des Mac comme pour le Vision Pro. Pas un mot sur les écrans, sachant que d’autres rumeurs avaient aussi évoqué une baisse de qualité de ce côté, mais peut-être qu’Apple cherche à maintenir cette caractéristique essentielle dans un tel produit, en faisant des concessions sur tout le reste.

Le Vision Pro moins cher attendrait son tour après 2027

Le vrai successeur du Vision Pro pourrait arriver courant 2028 et il aurait lui aussi droit à un tout nouveau design allégé. En revanche, il garderait sa puce M et on imagine toutes les fonctions de l’actuel, si bien qu’il resterait cher, même si son prix de vente pourrait baisser par rapport à l’actuel. Ming-Chi Kuo envisage une production de masse au deuxième trimestre 2028.

En parallèle, Apple développerait aussi des lunettes connectées, similaires aux Ray-Ban Meta et l’entreprise aurait même quatre prototypes différents dans ses tiroirs. La première génération pourrait sortir dès 2027, avec une production de masse lancée au cours du deuxième trimestre et l’espoir d’en produire entre 3 et 5 millions dès la première année. Autant dire qu’on entrerait dans une toute autre catégorie de produits, destinée au grand public à l’inverse du Vision Pro.

Ming-Chi Kuo imagine une première génération en réalité très proche des actuelles Ray-Ban Meta, avec des lunettes dépourvues d’écran. Elles seraient contrôlées par la voix et des gestes et serviraient à écouter de l’audio, enregistrer des photos et vidéos à l’aide de caméras embarquées et faire office de réalité augmentée pour l’environnement, uniquement en audio donc. Ce segment pourrait atteindre les 10 millions de ventes en 2027 et si l’on compile les chiffres, Apple pourrait viser la moitié des parts de marché dès le lancement.

Test des lunettes Ray-Ban Meta : un appareil photo en toutes circonstances

Dès l’année suivante, Apple pourrait présenter de nouvelles lunettes cette fois avec un écran, pour enrichir visuellement la réalité. La production aurait lieu dans la deuxième moitié de 2028, on resterait sur un contrôle à la voix et avec des gestes, tandis que l’affichage en couleur serait de type LCoS (cristaux liquides sur silicium) avec une projection par guide d’ondes. L’intelligence artificielle serait au cœur de ce modèle, précise Ming-Chi Kuo qui ajoute que les générations suivantes seraient plus floues à ce stade.

En plus de ces deux gammes qui devraient évoluer en parallèle, Apple travaillerait bien sur un modèle beaucoup plus simple, destiné à projeter le contenu généré par un iPhone ou un Mac. Au départ, l’entreprise aurait prévu de le commercialiser en 2026, mais le projet aurait été mis en pause depuis la fin de l’année 2024, notamment à cause d’un poids trop élevé. L’entreprise hésiterait sur la direction à suivre et pourrait même repartir sur de nouvelles bases ou l’annuler purement et simplement. L’analyste n’envisage pas de commercialisation avant 2029 à ce stade.

Ming-Chi Kuo a publié un joli graphique et surtout un article qui condense toutes ses prédictions pour Apple dans le domaine de la réalité virtuelle et augmentée. L’analyste dévoile ce qui pourrait être le planning d’Apple pour les prochaines années, à la fois du côté des casques comme le Vision Pro et aussi dans la direction des lunettes connectées, similaires aux produits conçus par Ray-Ban en collaboration avec Meta. Ce programme s’étend jusqu’à 2029, alors si vous ne voulez pas gâcher la surprise, arrêtez votre lecture ici.

Le planning débuterait dès cette année, avec une mise à jour très mineure du Vision Pro. Selon les données collectées par Ming-Chi Kuo, Apple préparerait une nouvelle génération équipée d’une future puce M5 à la place de la M2 dans le produit actuel. Ce serait le seul changement matériel, le reste du casque de réalité mixte serait maintenu inchangé. L’analyste ajoute que la production de masse débuterait au troisième trimestre et que les ventes resteraient très modestes, certainement parce que le prix de base serait similaire. Il s’attend à une production de 150 000 à 200 000 unités seulement la première année. Dans une précédente rumeur, il avait indiqué qu’Apple Intelligence devrait être le cœur de cette nouvelle génération.

Le Vision Pro 2 ferait la part belle aux fonctions Apple Intelligence grâce à sa puce M5

La vraie nouveauté côté casque attendrait la fin de l’année 2027 et Ming-Chi Kuo ne s’attend à rien voir sortir de nouveau en 2026. Apple aurait prévu un Vision Pro allégé, qu’il nomme Vision Air, qui serait basé sur une toute nouvelle conception allégée : il évoque une réduction du poids de l’appareil supérieure à 40 % par rapport au modèle actuel. Cette cure passerait notamment par l’utilisation de plastique à la place du verre, d’un alliage de magnésium au lieu de l’aluminium et d’une réduction du nombre de capteurs.

Ce Vision Air serait aussi nettement moins cher, même si l’analyste ne se risque pas à donner une idée plus précise. Il indique toutefois que le casque reposerait sur la meilleure puce pour iPhone du moment, au lieu d’une puce M venue des Mac comme pour le Vision Pro. Pas un mot sur les écrans, sachant que d’autres rumeurs avaient aussi évoqué une baisse de qualité de ce côté, mais peut-être qu’Apple cherche à maintenir cette caractéristique essentielle dans un tel produit, en faisant des concessions sur tout le reste.

Le Vision Pro moins cher attendrait son tour après 2027

Le vrai successeur du Vision Pro pourrait arriver courant 2028 et il aurait lui aussi droit à un tout nouveau design allégé. En revanche, il garderait sa puce M et on imagine toutes les fonctions de l’actuel, si bien qu’il resterait cher, même si son prix de vente pourrait baisser par rapport à l’actuel. Ming-Chi Kuo envisage une production de masse au deuxième trimestre 2028.

En parallèle, Apple développerait aussi des lunettes connectées, similaires aux Ray-Ban Meta et l’entreprise aurait même quatre prototypes différents dans ses tiroirs. La première génération pourrait sortir dès 2027, avec une production de masse lancée au cours du deuxième trimestre et l’espoir d’en produire entre 3 et 5 millions dès la première année. Autant dire qu’on entrerait dans une toute autre catégorie de produits, destinée au grand public à l’inverse du Vision Pro.

Ming-Chi Kuo imagine une première génération en réalité très proche des actuelles Ray-Ban Meta, avec des lunettes dépourvues d’écran. Elles seraient contrôlées par la voix et des gestes et serviraient à écouter de l’audio, enregistrer des photos et vidéos à l’aide de caméras embarquées et faire office de réalité augmentée pour l’environnement, uniquement en audio donc. Ce segment pourrait atteindre les 10 millions de ventes en 2027 et si l’on compile les chiffres, Apple pourrait viser la moitié des parts de marché dès le lancement.

Test des lunettes Ray-Ban Meta : un appareil photo en toutes circonstances

Dès l’année suivante, Apple pourrait présenter de nouvelles lunettes cette fois avec un écran, pour enrichir visuellement la réalité. La production aurait lieu dans la deuxième moitié de 2028, on resterait sur un contrôle à la voix et avec des gestes, tandis que l’affichage en couleur serait de type LCoS (cristaux liquides sur silicium) avec une projection par guide d’ondes. L’intelligence artificielle serait au cœur de ce modèle, précise Ming-Chi Kuo qui ajoute que les générations suivantes seraient plus floues à ce stade.

En plus de ces deux gammes qui devraient évoluer en parallèle, Apple travaillerait bien sur un modèle beaucoup plus simple, destiné à projeter le contenu généré par un iPhone ou un Mac. Au départ, l’entreprise aurait prévu de le commercialiser en 2026, mais le projet aurait été mis en pause depuis la fin de l’année 2024, notamment à cause d’un poids trop élevé. L’entreprise hésiterait sur la direction à suivre et pourrait même repartir sur de nouvelles bases ou l’annuler purement et simplement. L’analyste n’envisage pas de commercialisation avant 2029 à ce stade.

Mise à jour le 27 juin : le gestionnaire de documents DEVONthink 4 est finalisé et en vente. On peut tester ses nouveautés avec une version de démonstration qui demande au moins macOS 13 Ventura. Elle expire après 30 jours ou à la suite d'un cumul de 150 heures d'utilisation.

Par rapport au précédent article les conditions de mise à jour ont été précisées et se trouvent aussi dans le compte client des utilisateurs de précédentes versions. Comptez 49 $ (41 € environ) pour migrer depuis la v.3 Standard vers la v.4 équivalente ; 99 $ (84 €) depuis la Pro et 149 $ (126 €) à partir d'une Server. Il existe en outre une possibilité de mettre à jour depuis la version 2 comme le détaille la FAQ.

Article du 6 avril

DEVONthink a beau avoir fêté son vingtième anniversaire il y a quelques années, cet organisateur de contenus en tout genre n’a pas dit son dernier mot. Bien au contraire, l’app va bientôt passer à une quatrième mise à jour majeure et une première bêta de la version 4 est désormais disponible. La grosse nouveauté au programme ne surprendra personne, c’est bien l’intelligence artificielle générative qui est au cœur de cette version. Ses concepteurs ne se sont pas risqués à proposer leur propre grand modèle de langage et ils n’essaient même pas de vous revendre un accès à l’un des acteurs du moment, ils se sont contentés de créer l’infrastructure nécessaire pour exploiter les LLM existants.

Précisons déjà que les fonctionnalités liées aux IA sont optionnelles et désactivées par défaut. Pour en bénéficier, il faudra tout d’abord les activer dans les préférences de DEVONthink, en saisissant une clé d’accès à l’API de l’un des acteurs en ligne pris en charge, ou bien en configurant au préalable un modèle en local par le biais d’Ollama, Studio LM ou encore GTP4All. Si vous n’avez pas assez de place ou de puissance sur votre ordinateur pour un fonctionnement local, alors vous pourrez faire appel à OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Mistral ou encore Perplexity. Selon les services, l’accès peut être gratuit (Gemini et Mistral) ou bien payant, l’app permettant alors de sélectionner un modèle plus ou moins coûteux et aussi de choisir entre un traitement plus cher et meilleur ou au contraire bon marché, mais moins performant.

Une fois tout ceci réglé, les IA peuvent répondre à vos requêtes de plusieurs manières. Un chat général est désormais accessible depuis une icône dédiée en haut à droite de la fenêtre, depuis le menu « Tools » ou encore depuis la barre latérale également située à droite. Vous pouvez poser n’importe quelle question et le LLM générera une réponse éventuellement juste. Tout l’intérêt est toutefois le lien avec la base de données de DEVONthink. Vous pouvez effectuer des recherches en langage naturel, ou même demander un résumé pour le document en cours et même s’il faut parfois se battre un peu, cela fonctionne plutôt bien. L’app dispose aussi d’un mode spécifique pour résumer la sélection, accessible depuis le menu Edit.

Puisque ces intelligences artificielles sont génératives, elles peuvent aussi créer du contenu qui sera directement ajouté dans DEVONthink, que ce soit une image ou même du texte suivant vos consignes. Moins gadget peut-être, on peut demander de trouver automatiquement des tags à partir du contenu, ce qui fonctionne pas trop mal, même si on atteint vite les limites des LLM et de l’intégration pensée pour l’app. Vous ne pouvez pas guider l’IA pour cette sélection de tags, si bien que vous en aurez beaucoup et souvent des variations qui compliquent l’organisation (j’ai eu par exemple un tag « fonctionnalité », un autre « fonctionnalités » et même un troisième « Fonctionnalités »). Impossible de modifier la collection avec une IA, seul l’ajout de nouveaux tags est possible.

Ces intégrations des intelligences artificielles se retrouvent à de nombreux niveaux et dans de multiples recoins de l’app. DEVONthink appartient à cette catégorie d’outils qui demandent un temps d’apprentissage pour les maîtriser pleinement et c’est indéniablement vrai aussi pour cette nouveauté. Par exemple, les annotations associées à chaque élément peuvent être remplies par le résumé généré par une IA. On peut aussi les utiliser pour transcrire de l’audio ou encore modifier le texte en demandant de l’aide aux modèles de langage. Les outils de réécriture d’Apple Intelligence sont aussi au rendez-vous, si nécessaire.

Cette nouveauté est loin d’être la seule et la liste est trop longue pour tout évoquer. Notons la possibilité d’activer un versionnement des fichiers, DEVONthink conservant alors toutes les versions à chaque modification. L’app sait aussi faire des recherches à l’intérieur des fichiers PDF, même s’ils ne contiennent pas de texte et sans avoir à les traiter au préalable avec un outil de reconnaissance optique des caractères (OCR). Les plus longs documents peuvent afficher une table des matières, cela fonctionne également avec les fichiers Markdown, les PDF ou encore les pages web. L’aide intégrée a été entièrement revue et les IA y ont d’ailleurs accès, vous permettant d’obtenir de l’aide en langage naturel.

DEVONthink 4 est une mise à jour majeure qui sera payante pour tous les utilisateurs, sauf ceux qui ont payé une licence pour la troisième version il y a moins d’un an. Ses concepteurs en ont profité pour introduire un nouveau modèle économique avec une licence « à la Sketch ». Une fois achetée, vous bénéficierez de mises à jour pendant un an, puis l’app restera fonctionnelle, mais bloquée à la version en cours. Pour mettre à jour, il faudra payer, avec un tarif préférentiel si vous le faites sans attendre. Comme toujours, il existe trois éditions différentes et toutes les fonctionnalités liées à l’IA nécessitent au moins une licence Pro, facturée 199 $ HT (environ 221,5 €). La licence de base est à 99 $ HT (110 €) et il existe aussi une licence Server pour des besoins particuliers à 499 $ HT (555 €). Des réductions sont prévues pour les clients précédents, y compris ceux restés à DEVONthink 2.

Même si l’app est en bêta, vous pouvez la télécharger et commencer à l’utiliser dès maintenant, sachant que l’année de mises à jour débutera seulement avec la première version finale. DEVOnthink 4 nécessite macOS Ventura (13) au minimum, son interface n’est pas traduite en français.

Mise à jour le 27 juin : le gestionnaire de documents DEVONthink 4 est finalisé et en vente. On peut tester ses nouveautés avec une version de démonstration qui demande au moins macOS 13 Ventura. Elle expire après 30 jours ou à la suite d'un cumul de 150 heures d'utilisation.

Par rapport au précédent article les conditions de mise à jour ont été précisées et se trouvent aussi dans le compte client des utilisateurs de précédentes versions. Comptez 49 $ (41 € environ) pour migrer depuis la v.3 Standard vers la v.4 équivalente ; 99 $ (84 €) depuis la Pro et 149 $ (126 €) à partir d'une Server. Il existe en outre une possibilité de mettre à jour depuis la version 2 comme le détaille la FAQ.

Article du 6 avril

DEVONthink a beau avoir fêté son vingtième anniversaire il y a quelques années, cet organisateur de contenus en tout genre n’a pas dit son dernier mot. Bien au contraire, l’app va bientôt passer à une quatrième mise à jour majeure et une première bêta de la version 4 est désormais disponible. La grosse nouveauté au programme ne surprendra personne, c’est bien l’intelligence artificielle générative qui est au cœur de cette version. Ses concepteurs ne se sont pas risqués à proposer leur propre grand modèle de langage et ils n’essaient même pas de vous revendre un accès à l’un des acteurs du moment, ils se sont contentés de créer l’infrastructure nécessaire pour exploiter les LLM existants.

Précisons déjà que les fonctionnalités liées aux IA sont optionnelles et désactivées par défaut. Pour en bénéficier, il faudra tout d’abord les activer dans les préférences de DEVONthink, en saisissant une clé d’accès à l’API de l’un des acteurs en ligne pris en charge, ou bien en configurant au préalable un modèle en local par le biais d’Ollama, Studio LM ou encore GTP4All. Si vous n’avez pas assez de place ou de puissance sur votre ordinateur pour un fonctionnement local, alors vous pourrez faire appel à OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Mistral ou encore Perplexity. Selon les services, l’accès peut être gratuit (Gemini et Mistral) ou bien payant, l’app permettant alors de sélectionner un modèle plus ou moins coûteux et aussi de choisir entre un traitement plus cher et meilleur ou au contraire bon marché, mais moins performant.

Une fois tout ceci réglé, les IA peuvent répondre à vos requêtes de plusieurs manières. Un chat général est désormais accessible depuis une icône dédiée en haut à droite de la fenêtre, depuis le menu « Tools » ou encore depuis la barre latérale également située à droite. Vous pouvez poser n’importe quelle question et le LLM générera une réponse éventuellement juste. Tout l’intérêt est toutefois le lien avec la base de données de DEVONthink. Vous pouvez effectuer des recherches en langage naturel, ou même demander un résumé pour le document en cours et même s’il faut parfois se battre un peu, cela fonctionne plutôt bien. L’app dispose aussi d’un mode spécifique pour résumer la sélection, accessible depuis le menu Edit.

Puisque ces intelligences artificielles sont génératives, elles peuvent aussi créer du contenu qui sera directement ajouté dans DEVONthink, que ce soit une image ou même du texte suivant vos consignes. Moins gadget peut-être, on peut demander de trouver automatiquement des tags à partir du contenu, ce qui fonctionne pas trop mal, même si on atteint vite les limites des LLM et de l’intégration pensée pour l’app. Vous ne pouvez pas guider l’IA pour cette sélection de tags, si bien que vous en aurez beaucoup et souvent des variations qui compliquent l’organisation (j’ai eu par exemple un tag « fonctionnalité », un autre « fonctionnalités » et même un troisième « Fonctionnalités »). Impossible de modifier la collection avec une IA, seul l’ajout de nouveaux tags est possible.

Ces intégrations des intelligences artificielles se retrouvent à de nombreux niveaux et dans de multiples recoins de l’app. DEVONthink appartient à cette catégorie d’outils qui demandent un temps d’apprentissage pour les maîtriser pleinement et c’est indéniablement vrai aussi pour cette nouveauté. Par exemple, les annotations associées à chaque élément peuvent être remplies par le résumé généré par une IA. On peut aussi les utiliser pour transcrire de l’audio ou encore modifier le texte en demandant de l’aide aux modèles de langage. Les outils de réécriture d’Apple Intelligence sont aussi au rendez-vous, si nécessaire.

Cette nouveauté est loin d’être la seule et la liste est trop longue pour tout évoquer. Notons la possibilité d’activer un versionnement des fichiers, DEVONthink conservant alors toutes les versions à chaque modification. L’app sait aussi faire des recherches à l’intérieur des fichiers PDF, même s’ils ne contiennent pas de texte et sans avoir à les traiter au préalable avec un outil de reconnaissance optique des caractères (OCR). Les plus longs documents peuvent afficher une table des matières, cela fonctionne également avec les fichiers Markdown, les PDF ou encore les pages web. L’aide intégrée a été entièrement revue et les IA y ont d’ailleurs accès, vous permettant d’obtenir de l’aide en langage naturel.

DEVONthink 4 est une mise à jour majeure qui sera payante pour tous les utilisateurs, sauf ceux qui ont payé une licence pour la troisième version il y a moins d’un an. Ses concepteurs en ont profité pour introduire un nouveau modèle économique avec une licence « à la Sketch ». Une fois achetée, vous bénéficierez de mises à jour pendant un an, puis l’app restera fonctionnelle, mais bloquée à la version en cours. Pour mettre à jour, il faudra payer, avec un tarif préférentiel si vous le faites sans attendre. Comme toujours, il existe trois éditions différentes et toutes les fonctionnalités liées à l’IA nécessitent au moins une licence Pro, facturée 199 $ HT (environ 221,5 €). La licence de base est à 99 $ HT (110 €) et il existe aussi une licence Server pour des besoins particuliers à 499 $ HT (555 €). Des réductions sont prévues pour les clients précédents, y compris ceux restés à DEVONthink 2.

Même si l’app est en bêta, vous pouvez la télécharger et commencer à l’utiliser dès maintenant, sachant que l’année de mises à jour débutera seulement avec la première version finale. DEVOnthink 4 nécessite macOS Ventura (13) au minimum, son interface n’est pas traduite en français.

iOS 26 propose une nouvelle option dans ses réglages dédiés à la batterie : « Alimentation adaptative » est censée améliorer l’autonomie en ajustant la luminosité de l’écran et l’exécution de certaines tâches. Si cette option n’apparaît pas sur votre iPhone, c’est probablement parce qu’il n’est pas compatible avec Apple Intelligence. Comme le confirme MacRumors, il faut un smartphone compatible avec l’intelligence artificielle à la sauce Apple, c’est-à-dire actuellement un iPhone 15 Pro ou bien un iPhone 16, pour bénéficier de la nouveauté.

Apple n’a pas détaillé le fonctionnement de cette alimentation adaptative, même si le descriptif associé donne une petite idée de son fonctionnement. Pour comprendre le lien avec Apple Intelligence, la clé dans ce paragraphe de texte est sans doute les premiers mots : le mode surveille l’utilisation de votre batterie et n’intervient que si elle « est plus élevée que d’habitude ». Cette phase d’apprentissage repose peut-être sur un modèle local géré par le smartphone, ce qui pourrait expliquer l’exigence matérielle élevée.

Lorsque l'utilisation de la batterie est plus élevée que d'habitude, l'iPhone peut ajuster légèrement les performances pour prolonger l'autonomie de la batterie, notamment en diminuant un peu la luminosité de l'écran ou en permettant à certaines activités de s'exécuter un peu plus lentement. Le mode économie d'énergie peut s'activer à 20 % de charge.

Quoi qu’il en soit, j’ai testé sur mon iPhone 16 Pro cette alimentation adaptative et je ne peux pas dire que les résultats m’ont impressionné. Je rentre de quelques jours de vacances pendant lesquels le smartphone a été fortement sollicité (nombreuses photos, utilisation intensive de la cartographie, etc.) et l’autonomie est toujours un problème avec iOS 26, du moins la première bêta. Je manque encore de recul sur la version sortie en début de semaine, mais dans mon expérience jusque-là, l’adaptation ne permet pas de gagner beaucoup en autonomie. D’un autre côté, je n’ai pas non plus noté de recul en termes de performances au quotidien, alors je laisse l’option active pour le moment.

L’alimentation adaptative n’est pas activée par défaut, il faut le faire dans l’app Réglages, dans la section « Batterie », puis la rubrique « Mode d’alimentation ».