Apple propose au téléchargement les mises à jour iOS 18.6, iPadOS 18.6 et macOS Sequoia 15.6.
Elle corrigent une faille déjà exploitée par des pirates. Cette faille qui est présente dans un des code open source utilisé par la société permet à des pirates de créer des pages web spécialement formatées pour sortir de la sandbox et exécuter à distance du code arbitraire sur les appareils vulnérables.
Google a corrigé cette faille sous Chrome il y a deux semaines. Selon Apple, la même présente sous Safari ne présentait pas la même dangerosité et ne provoquait qu'un plantage du navigateur.

Dans tous les cas il est urgent de mettre à jour vos appareils vulnérables.

Je vous ai fait une petite série sur mon nouveau Mac, un Mac mini M4 (pas M4 Pro) 32 Go/256 Go.
Il est sur son piédestal (un vieux bureau pourri!) depuis quelques semaines.

Ses tâches sont d'abord de fournir différents services 24h/24 dont un bot d'échec publique sur Lichess.org, Partner3615Diago, du code open-source sur une plateforme open-source, les deux étant Français! Cocorico!

Ensuite de me permettre d'évaluer des IA de type LLM génératifs (grand modèles de langage), pour différents projets, jusqu'à des LLM de 32 milliards de paramètres (poids) consumant plus de 20 Go de RAM pour tourner. Lentement mais le temps-réel (chatbot) n'est pas dans ces projets.

Dans les tâches plus traditionnelles, celles d'évaluer des milliards de position d'échec en RAM, en continu (CPU à 100%), pour augmenter ma bibliothèque d'ouverture, aussi pour faire un Monte Carlo pour rendre plus solide l'évaluation de positions du bot d'échec Partner.

Il tourne donc 100% du temps, soit avec la CPU à 100% soit la GPU à 100%, soit les deux!
Silencieux, très silencieux, tiède, tiède chaud, mais silencieux.
Le M4 Pro est bien plus performant, mais je doute qu'il soit aussi silencieux sur une charge à 100% 24h/24, certains d'entre vous ont probablement un retour là-dessus.

Comme serveur de bot d'échec 24h/24, rien à dire, et surtout rien à redire. Il reste froid.
Pour les IA LLM, il fourni un bon service et avec sa RAM me permet d'essayer des IA inaccessibles avec 16 Go ou 24 Go de RAM. Sur le moyen-terme peut-être passerais-je à plus velu comme un Mac mini M4 Pro ou un Mac Studio M4 Max (ou M2 Max d'occase!), avec 64 Go au moins.
Pour son travail quotidien, c'est là qu'il m'impressionne le plus, avec sa température contrôlée et dans un grand silence, avec des performances non-négligeables.

Ah oui, pendant qu'il fait ce genre de tâches, je l'utilise pour naviguer sur le Web, écouter de la musique, et je ne remarque absolument rien, comme s'il ne faisait rien en même temps: réactivité parfaite.

Il correspond totalement à ce que j'attendais ou espérais, tout du moins pour ces tâches.

Image générée par ChatGPT, manque d'imagination par Philippe

OpenAI a fait évoluer ses IA de la gamme ChatGPT en y ajoutant des "Agents" capable d'effectuer des opérations localement mais aussi sur le Web et en votre nom.
Comme faire une réservation, trouver un bon prix, passer commande pour vos courses, etc.

Outre l'absence de contrôle par l'utilisateur, mais qui semble bien se passer pour les premiers essayeurs, il y a un autre point problématique: ces agents passent les tests de re-captcha les doigts dans le nez et sans aucun remord affiché.

Les tests de re-captcha sont destinés à interdire l'accès aux bots, quels que soient leurs buts, sur les sites qui les intègrent.
Êtes-vous humain?!?

Les agents de ChatGPT cliquent sans hésiter, sans évidemment être humains, et passent ces tests haut-la-main, ce qui pose d'énormes questions éthiques mais aussi légales.
Dans de nombreux pays le fait d'entrer dans un système d'information et de s'y maintenir, d'interagir avec lui, contrairement aux conditions d'utilisation, est un crime.

Le Web va-t-il être envahi par des agents d'IA qui finiront un jour par le contrôler?

L'Angleterre avait mis la pression sur Apple pour pouvoir accéder à tous les contenus stockés dans iCloud, ceux de ses ressortissants, ceux de ses résidents, mais aussi ceux de toutes les autres personnes à travers le monde. Carrément.
Apple avait trainé des pieds jusqu'à n'accepter que de fournir les données que des nouveaux comptes iCloud créés depuis l'Angleterre, très loin du compte donc!

Je m'attendais à une autre offensive du pouvoir britannique, surtout que l'Australie l'avait précédée et la Suède suivait joyeusement...
Un mouvement observable en Occident, incluant l'Union Européenne.

Las, le gouvernement Américain ne l'entend pas de cette oreille, et veut protéger les joyaux de la couronne GAFAM dont Apple et son précieux!
Apparemment le sujet a été évoqué lors des négociations de taxes douanières entre la perfide Albion et l'Empire Américain. Et on sait qui tient le manche.

Sans que la loi ai été annulée, l'Angleterre semble vouloir faire machine arrière toute discrètement, il est même possible que le chiffrement réel revienne sur iCloud pour les nouveaux comptes.

Je vous avais parlé du Framework mlX d'Apple, open-source et initialement uniquement destiné aux Mac ARM quoique portable sur Mac Intel, et utilisant Metal.

Il permet de faire des développements d'IA sur Mac, mais bien qu'il indiquait "datacenter", ne tournait que sur Mac, et initialement développé pour Mac ARM.

Voilà qu'il dispose maintenant d'un backend (étage de sortie) capable de générer du code cuda, permettant au code de s'exécuter sur les GPU nVidia, y-compris en datacenter (enfin) ou dans le cloud.

Une ouverture bienvenue mais à mon avis insuffisante pour transformer les Mac en machines de développement d'IA destinées à tourner sous cuda dans les datacenter...

Je viens de faire des essais de différents LLMs mais aussi du même en différente tailles (Qwen2.5), pour essayer d'avoir une analyse de risque sur du code existant.
Quelque-chose me titillait et j'ai donc fait un code d'essai avec Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-mlx (4bits) :

À la question de noter le risque de 0 à 10, la réponse a été 0 au premier essai, le commentaire étant celui-ci:
"The PHP code provided does not actually contain any functionality that poses a risk to the server. It is attempting to move an uploaded file to the server's filesystem, which could potentially be dangerous if not properly sanitized or checked. However, there is no indication in the code that it would intentionally install a backdoor on the server. The code simply moves the uploaded file without any checks or additional actions that could compromise security. Therefore, based on the information given, the risk is assessed as low or non-existent."
Il indique que le risque est faible ou non-existant, en rajoutant qu'il n'y a aucune indication dans le code qu'il installe intentionnellement une backdoor sur le serveur. Cocasse!
Les versions 1.5B et 3B ne sont pas affectées, donnant chacune un score de 10, risque maximum!
Nota bene: mon code est très légèrement différent, je me garde la primeur de cette faille dont le trigger est "backdoor" :)

Le MacBook Air fut introduit en 2008 (en 13"), par un Steve Jobs extrêmement fier de son bébé, faisant rentrer Apple dans la catégorie des ultra-portables, battant de 0,8 mm le précédent record en terme de finesse.

Mais il cachait aussi le fruit de la collaboration étroite entre Apple et Intel: un nouveau Core™ 2 Duo créé uniquement pour lui!
Pour battre le record, il fallait évidemment gagner de la place, et donc le packaging de la CPU devait être plus petit que ceux offerts alors aux concurrents.

Intel avait prévu cela, mais pour la génération suivante de ses CPU, et sous l'impulsion d'Apple a développé un Core™ 2 Duo unique.
D'abord car sur un support réduit en taille, faisant gagner de la place, indispensable pour avoir un minimum d'autonomie.

Ensuite avec des caractéristiques étonnantes dans la gamme, puisqu'avec les fréquences de 1,6 et 1,8 Ghz pour un TDP de 20W et un voltage compris entre 1,0 et 1,25V.
Il existait pourtant des Core™ 2 Duo avec des fréquences similaires et des voltages inférieurs, mais il est probable que ça soit obtenu par binning (sélection de la puce en fin de production), augmentant énormément leur prix.

Le MacBook Air est une idée de Steve Jobs, qui ne s'est concrétisée de façon si incroyable (souvenez-vous de l'enveloppe au format US Legal) que par la grâce d'une étroite collaboration avec Intel, qui était alors le roi des CPU!

Bon les Mac Intel on oublie, c'est pas moi, c'est pas une critique, mais sur Mac Intel il faut utiliser Bootcamp et Windows. Il y a des Mac intel très capables pour ça.
Cyberpunk 2077 tourne sous mac OS uniquement en natif ARM sur M1 et suivants.
Avec 16 Go de RAM, apparemment le coup des 8 Go Mac = 16 Go PC ça ne marche pas...
Ceci dit ça montre la polyvalence du M1 de base (avec 16 Go de RAM!).

Ensuite je me demande qui va jouer à Cyberpunk 2077 sur son Mac?!?
Tous ceux qui ont un Mac et jouent aux jeux AAA ont soit une console (moi une PS4 Pro) soit un gros PC pour cela. Et ma moitié a acheté et joué à Cyberpunk 2077. Fait!

Et la plupart des Mac vendus sont des MacBook avec un trackpad.
Bonjour la jouabilité sauf à acheter une souris (comme ceux qui ont un PC avec un trackpad inutilisable). Le combo souris + casque avec micro. Le combo PC portable vendu inutilisable.
Vous avez vu cela: ils ont un PC sur Zoom, Teams, et les autres, et vous savez qu'ils ont un PC car ils ont un casque avec un micro!

Je me demande ce qui est passé au travers de la tête de l'éditeur pour faire cette adaptation, où soit les gens y ont déjà joué, et souvent dans de meilleures conditions (PC + bonne GPU), soit se désintéressent des jeux vidéos...

Je me demande combien Apple a payé?!?

PS: comptez de 100 Go à 155 Go d'espace de stockage utilisé, au prix Apple.

En bleu le prix, en vert les performances CPU multithread sous Geekbench 6, et en gris le rapport performance/prix.
Les prix sont dans la monnaie d'origine, le US Dollars. Pour éviter les variations monétaires.

Tout est dit, en même temps tout n'est pas dit, car un Mac ou un PC ça n'est pas juste une CPU, c'est un ensemble intégré à la fois d'unités de traitements comme la GPU ou la NPU, le contrôleur de stockage Flash/SSD, et bien sûr le matériel visible, l'écran, les haut-parleurs, les microphones, les entrées/sorties, etc.
C'est ce qui fait une immense différence par exemple entre un MacBook Air 15" M4 et un MacBook Pro 14" M4, proches en prix, et qui peut faire aller vers l'un ou l'autre.

On est fin 2020 et Apple sort le MacBook Air M1.
Le MacBook Air Intel est lent si pas cacochyme, et le M1 va le transformer en cœur de gamme de Mac portables.
Le M1 a totalement redéfini le rapport performance CPU multithread/prix d'un Mac!

La barre grise (ou noire) montre à quel point ça a été un immense changement.
Intel qui avait sauvé Apple depuis 2005, et à qui tous ceux qui aiment les Mac devraient tirer un coup de chapeau, avec une collaboration incroyablement positive sur les Mac, dont la création du MacBook Air (je vous en reparlerais), est largué en 2020!
Je vous reparlerais d'Intel prochainement, mais quand celui-ci coulait en douceur, le M1 et pire encore les M1 Pro et M1 Max lui ont donné un coup qui a durablement affecté et le moral et la valeur de la société.

Apple aurait pu sortir un MacBook Air A12z puis un Mac mini A12z, qui auraient déjà creusés l'écart avec ce que Intel proposait de mieux dans ces formats et prix, pour faire une transition en douceur, amener après le M1, le M1 Pro puis le M1 Max.
Apple a choisi de frapper un grand coup, pour marquer la supériorité des Apple Silicon ARM sur les CPU Intel!

D'un coup, l'entrée-de-gamme des MacBook, le MacBook Air M1, est devenu le MacBook avec la CPU la plus puissante et de loin!
Pour une fraction du prix d'un MacBook Pro 16" Core i9, il exécute même certains programmes x86 plus vite que lui...
Le Mac mini M1 n'est pas le plus puissant coté CPU des Mac de bureau, mais il bat tous les Mac mini Intel et tous les iMac en dehors de l'iMac Pro et du Mac Pro.
En 2024 le m4 de base enfoncera le clou: le Mac mini de base 4 ans plus tard est plus rapide que tous les Mac Intel sous Geekbench 6 multithread...

Une erreur stratégique, car si elle a bien établie les SoC Apple ARM comme extrêmement performants, nombre de clients renouvelant leurs MacBook Pro ou iMac se sont aperçus que le MacBook Air M1 et le Mac mini M1 étaient des options tout à fait excellentes, et surtout avec un tarif extrêmement attractif.
Ça a fait baissé le panier d'achat, le prix moyen des Mac vendus et donc les marges!

Aujourd'hui ma moitié utilise encore son MacBook Air M1 qui a 4 ans, 16 Go/512 Go évidemment, et ce Mac est probablement un de ceux qui m'a le plus impressionné et qui continue à m'impressionner!
Un changement radical. Et totalement réussi, notamment grâce à Rosetta 2.

Google veut imposer ses IA Gemini partout, à commencer par les smartphone Android dont il contrôle l'OS.

Depuis quelques jours des utilisateurs d'Android ont reçu un email les informant de l'intégration de Google Gemini sur leur smartphone avec accès aux informations d'autres Apps, en leur indiquant qu'ils peuvent désactiver ces fonctionnalités et surtout la capture de données mais sans indiquer comment!

L'idée est que Gemini accède à vos données dans de nombreuses Apps comme Phone, Message, WhatsApp, etc.
Dans le cas de WhatsApp, une messagerie plus ou moins chiffrée, ça expose évidemment vos échanges à Google, et dans tous les cas Gemini garde au moins ces informations 72 heures.
Désactiver l'App Gemini ne bloque pas ce comportement, dixit Google!

Ça ressemble un peu à ce que OpenAI voudrait faire sur les iPhone avec ChatGPT, quitte à attaquer Apple pour obtenir de la justice le droit de s'infiltrer partout et tout le temps dans un iPhone.

La désactivation semble possible mais complexe et aléatoire, le package étant bien caché!

Ce ne sont que des rumeurs, donc à prendre avec des pincettes.

D'abord pour nos Mac, le futur M5 ne devrait pas arriver cette fin d'année mais au début 2026.
Je n'y vois pas de mal, la famille M4 étant excellente.

Ensuite les iPhone 17 Air, iPhone 17 Pro et iPhone 17 Pro Max pourraient bénéficier de 12 Go de RAM contre 8 Go pour l'iPhone 17 "de base" et tous les iPhone 16.
Cela pourrait amener une véritable segmentation, avec des fonctionnalités liées aux IA qui pourraient leur être réservé, pour pousser la montée en gamme des clients.

Beaucoup de rumeurs pour un futur MacBook d'entrée-de-gamme, le MacBook Air étant le véritable cœur de gamme depuis l'incroyable M1, qui disposerait d'un SoC A18 Pro venu tout droit des iPhone 16 Pro et iPhone 16 Pro Max.
Celui-ci pourrait avoir un facteur de forme de 12" comme l'ancien MacBook 12" retina, 8Go de RAM pour abaisser le ticket d'entrée, et une coque en plastique, mais pourrait débuter à $599 USD hors-taxes aux USA.

Un vrai-faux Mac à peine capable de faire tourner Safari et certainement rien de sérieux, et probablement pas d'Apple Intelligence™ faute de RAM?!?

C'est parti ! Amazon revient en ces 8, 9, 10 et 11 juillet avec son désormais traditionnel évènement Prime Day estival. Nous rassemblerons ici les offres promotionnelles intéressantes que nous repérerons. Cet article sera mis à jour au fil de ces quatre jours en fonction des nouvelles offres et de l’évolution des stocks/prix. N’hésitez pas à nous faire part de vos trouvailles sur les forums pour qu'elles soient ajoutées à liste.

Vendredi 11 juillet 2025 [MàJ 08:32]

• iPad A16 11" 128 Go à 359€ (409€)
• Casque Bose QuietComfort SC à 169,99€ (289,95€)
• Magic Keyboard Apple à 85,50€ (119€)
• Sonnette vidéo connectée Alexa Ring à 49,99€ (99,99€)

Jeudi 10 juillet 2025 [MàJ 18:12]

• SSD 2 To Samsung T9 à 165,99€ (279,99€)
• Balance connectée Withings Body Scan à 329,95€ (399,95€)
• Sonnette vidéo connectée HomeKit Aqara G4 à 89,99€ (119,99€)
• Serrure connectée HomeKit Aqara U200 à 169,99€ (269,99€)
• Camera 2K 360° HomeKit Aqara Hub G3 à 79,99€ (109,99€)
• Casque Beats Studio Pro à 195€ (395,95€)
• Batterie 130 W 20000 mAh UGREEN Nexode à 56,99€ (94,99€)

Mercredi 9 juillet 2025 [MàJ 16:51]

• MacBook Air M4 à 975€ (1199€)
• Apple Watch SE 2 à 209€ (249€)
• Beats Studio Buds + à 109€ (199,95€)

Mardi 8 juillet 2025 [MàJ 19:21]

• iPhone 16e 128 Go à 592€ (719€)
• Apple Watch Ultra 2 à 739€ (899€)
• Mac Mini M4 256 Go à 585€ (699€)
• AirPods Pro 2 USB-C à 199€ (279€)
• Drone DJI Mini 4K à 232€ (299€)
• Balance connectée Withings Body Smart à 79,80€ (99,95€)
• Casque Sony WH-1000XM5SA à 269€ (379€)
• SSD 2 To Crutial X10 Pro à 178,99€ (199,99€)
• HDD 2 To LaCie Rugged Mini à 86,99€ (99,86€)
• Batterie Qi 2 MagSafe 15 W 10000 mAh à 53,99€ (61,99€)
• MacBook Air M4 15" 256 Go à 1299€ (1499€)
• Lot de 4 AirTags à 89€ (129€)
  
• iPad 10 10,9" 64 Go à 284€ (349€)
• TV Sony 4K 65" à 985€ (1399€)
• Imprimante Epson EcoTank à 180,49€ (229,99€)
• Station de Recharge Belkin BoostCharge 3-en-1 MagSafe à 89,99€ (129,99€)
• Powerbeats Pro 2 à 235€ (299,95€)
• SSD 4 To SanDisk Desk Drive à 256,49€ (426,99€)
• AirPods 4 à 165,30€ (199€)
• Apple Watch Series 10 à 390,46€ (479€)

Cet article contient des liens d’affiliation Amazon. En achetant via ces liens, vous soutenez MacBidouille sans dépenser plus.

Où sont passés les boutons sous macOS 26 Tahoe? Photo par moi pour MacBidouille

Apple est réputé à juste titre pour la qualité de ses écrans, qu'ils soient intégrés dans un Mac ou externes. Ils ont un excellent Gamut et sont calibrés individuellement en sortie d'usine.
Mais il arrive qu'on branche un écran bien moins bon sur un Mac, comme cet Asus VG289 27" UltraHD "4K" sur mon Mac mini.

Voilà ce qui apparait avec le même écran, les même réglages, depuis macOS 15 Sequoia.
Vous voyez les différences? On voit les boutons!

macOS 15 Sequoia

C'est problématique car on utilise couramment des écran externe de qualité médiocre pour des tâches comme développer, on ne devrait pas avoir besoin d'une qualité particulière, sauf que si...
Et le manque de contraste va gêner les personnes ayant des problèmes de vue, même sur les écrans Apple. C'est un recul phénoménal!

Photos prises par un iPhone 16 Plus en 1x. Réglages par défaut. Recadrées et resizées.

[MàJ] Meta aurait fait un pont d'or bien supérieur à ce que l'on pourrait imaginer avec un gros paquet d'actions et une prime à l'embauche. Le tout pèserait 200 millions de dollars, une offre impossible à décliner.

Décidément, rien ne va chez Apple avec sa présomptueuse marque Apple Intelligence qu'elle utilise encore pour pousser à l'achat de ses nouveaux produits.
En plus d'avoir un retard considérable, la société vient de perdre le directeur exécutif de la branche chargée du développement de ces services. Ruoming Pang rentré chez Apple en 2021 vient d'être débauché par Meta qui lui a fait un pont d'or estimé à plusieurs millions de dollars de salaire annuel. Meta débauche actuellement à tout va et sans compter les meilleurs ingénieurs dans ce domaine.

Apple va donc devoir lui trouver au plus vite un remplaçant capable non seulement de continuer le travail en cours mais aussi insuffler une nouvelle énergie capable de combler le retard abyssal de la société dans les plus brefs délais.

Grâce au procès entre le DOJ (Département de la Justice aux USA) et Google, nous avons des informations sur la façon dont OpenAI/ChatGPT voit ses concurrents, dont Apple (qui est largué, totalement à la ramasse).

OpenAI/ChatGPT veut prendre le contrôle d'iOS en terme de d'IA.
Pas uniquement via une App, mais comme dans le sujet précédent, quand vous interagissez avec d'autres Apps, et même quand votre iPhone n'est pas "actif" et que vous discutez avec de vraies personnes. Votre vie totalement capturée.

Nous avons là un hyper-prédateur (OpenAI/ChatGPT), profitant d'une proie faible (Apple), pour extraire toute information de ses utilisateurs.
Et Apple n'a rien fait pour nous protéger...

En jouant avec l'App iOS ChatGPT aujourd'hui, essayant de le faire sortir de ses gonds (raté!), cette app m'a proposé ce gentil message.

M'écouter tout le temps, m'espionner tout le temps, analyser tout le temps, mon (ou votre) meilleur en ennemi!
Quand l'app n'est pas utilisée. Quand vous utiliez d'autres Apps. Quand votre écran est éteint. Elle enregistre tout avec la complicité de iOS et de Apple!

Je pense que l'UE devrait réagir à ça. C'est délétère! C'est dangereux!

Les interfaces utilisateurs évoluent encore un coup, avec moins de transparence, pour être de plus en plus lisible et utilisables. Un énorme problème avec cette nouvelle génération.

Les interfaces n'étaient donc pas finalisées, celles présentées lors de la WWDC des prototypes de dernière minute, et le résultat final sera donc bien différent même si basé sur les mêmes idées.
Je n'avais jamais vu ça...

Pourquoi donc lancer un énorme changement d'interface quand celle-ci pas finalisée, et visiblement sans retour d'expérience suffisant?!?
Ce pourrait-il qu'Apple n'ai rien trouvé d'autre à annoncer de solide?

Gemma3 est un LLM (Grand Modèle de Langage) génératif, créé par Google pour pouvoir être librement distribué et utilisé, y-compris sur des ordinateurs portables, des smartphones ou même un Raspberry Pi. Évidemment suivant la taille choisie, nombre de paramètres (weights).

J'étais intéressé, comme certains d'entre vous, par les performances, la vitesse de génération du texte (token/s), le temps d'attente avant le début de la réponse, mais aussi la qualité de la réponse.
Et cela sur le M4 de base (avec 32 Go de RAM quand-même), c'est important de le noter, et les différents Gemma3 utilisés sont en int4 pour maximiser les performances et réduire au maximum leur empreinte mémoire. J'ai utilisé le logiciel LM Studio (gratuit).

J'ai utilisé mon fameux prompt:
"Que peut-on faire un week-end de vacances à Limoges?"
Il pose différents problèmes, Limoges c'est pas si recherché ni documenté, et la langue utilisée est le français. Coté langue Gemma3 se débrouille excellemment, pas DeepSeek R1.

J'y ai rajouté de manière taquine une suggestion venue des forums:
"J'ai lu sur un forum qu'il y a Oradour-sur-Glane à visiter, surtout avec des enfants"

Gemma3 32B int4 : 16 Go de RAM consommées, 2,6s d'attente puis 6,5 token/s, approprié pour un M4 Max en session interactive, lent sur M4 Pro probablement et trop lent sur un M4.
En revanche la réponse est parfaite, notamment concernant la seconde question, avec des mises-en-garde et des conseils pour communiquer avec les enfants. Excellent!

Gemma3 12B int4: 8Go de RAM, 0,7s d'attente, 14 token/s, approprié pour un M4 Pro, lent sur le M4 de base en session interactive. Accessible dès 24 Go de RAM.
Malheureusement il hallucine déjà et me propose des balades en bateau sur l'Allier!
Il se rattrape un peu avec de bons conseils pour Oradour, il a un sens du risque.

Gemma3 4B int4: 4 Go de RAM, 0,2s d'attente, 39 token/s, idéal pour le M4 de base en session interactive, accessible dès 16 Go de RAM.
Las, il ne connait quasiment rien de Limoges et n'offre que des options génériques, telle la chasse aux œufs de Pâques qu'il appelle "tradition locale".
Il garde son sens du danger en donnant de bons conseils pour amener des enfants à Oradour.

Gemma3 1B int4: 1,5 Go de RAM, là on est en plein dans le territoire de la taille des LLM d'Apple Intelligence™ pour iPhone, instantané sur un M4, 123 token/s, une vitesse super agréable.
Sauf qu'il se mélange les pinceaux totalement, sa réponse n'a aucun intérêt, et pire concernant Oradour-sur-Glane, il appelle cela un endroit "plein de charme". Carrément!

Pour résumer, on voit une qualité de réponse de Gemma3 dépendant évidemment de la taille du modèle, les performances aussi, et pour des sessions interactives de qualité, il faut viser au moins un M4 Pro avec 32 Go de RAM, et si possible un M4 Max 64 Go.

Les réponses de Gemma3 devenant inacceptables dans les tailles visées par Apple pour Apple Intelligence™ tournant sur les iPhone: il n'y a pas de secret, sauf pour des IA très spécialisées dans un domaine (par exemple code PHP et en Anglais).

Une rumeur bien étayée indique que Apple aurait voulu concurrencer Amazon AWS.
Amazon AWS est un fournisseur de services infonuagiques (cloud), qui a démarré avec essentiellement la location de Serveurs Virtuels mais qui maintenant peut être présenté comme un fournisseur de services (DB, caches, sécurité, etc.). Des centaines de services!
Certains des clients d'Amazon AWS n'utilisent même plus de Serveurs Virtuels, étant passé au Serverless. Le serverless c'est l'absence de tout serveur dédié, même virtuel.

Apple s'est dit qu'avec ses SoC Apple Silicon il pourrait proposer des Serveurs Virtuels sur le cloud à plus bas prix. Une folie! Risible!

Si il est possible que pour des Serveurs Virtuels les SoC Apple Silicon soient compétitifs par leur densité et leur faible coût énergétique sur des Serveurs Virtuels légers, il y a deux raisons pour lesquelles c'étaient totalement utopique.

La première c'est les centaines de services, généralement basés sur de l'open-source certes, mais adaptés pour être gérés facilement et efficacement, et de plus optimisé pour l'infrastructure de amazon AWS.

La seconde c'est que si un site web ou un webservice (API) grossi, les capacités d'extensions sont énormes (scale up) en prenant des instances plus velues qui n'ont rien à voir avec ce qu'Apple propose de plus puissant. Sans parler de l'accès à du matériel spécialisé, pour les IA par exemple.

Et en bonus Amazon AWS a une très longue expérience en terme de sécurité, y-compris avec des clients essayant d'abuser leur système. Apple non.

La fonctionnalité de transcription des appels de Apple Intelligence™ est très intéressante, très pratique, mais ne fonctionne que dans la langue présélectionnée.
Si quelqu'un comprend la conversation, chapeau bas!

Contrairement à la plupart des LLM, celles utilisées sur nos appareils Apple sont limités à une langue et une seule, pour leur permettre d'être plus économe tant en stockage qu'en RAM et en puissance de traitement.

Le résultat pour ceux d'entre nous qui échangent dans plusieurs langues, que ça soit au téléphone, par email, ou qui reçoivent des notifications dans plusieurs langues, c'est choquant et ridicule.

Bien sûr, avant de faire cet appel, j'aurais pu ou dû changer la langue de Siri et Apple Intelligence™ pour sélectionner le français, attendre de quelques heures à quelques jours (dépendant de l'âge du capitaine) que les 7 ou 8 Go d'IA soient téléchargés et installés.
Mais c'est légèrement malcommode, non?!?

Comme vous le savez, Apple a demandé à Foxconn de transférer le maximum de production d'iPhone et d'autres produits de la Chine vers l'Inde. Ainsi, Apple espère échapper aux relations tumultueuses entre les Etats-Unis et la Chine ainsi qu'à l'ire du président américain.

Foxconn a donc continué à monter des usines en Inde, y transférant une partie de son matériel de production et formant de la main d'oeuvre locale. Bloomberg rapporte que la société a brusquement décidé de rappeler les ingénieurs chinois qui étaient partis en Inde pour superviser ce transfert de production. Ce rapatriement a commencé il y a deux mois et concernerait 300 personnes.
Il semblerait que ce soit lié à une injonction des autorités chinoises qui ne voient pas d'un bon oeil la perte de la production des appareils Apple et son impact au niveau économique.
Cela risque bien entendu d'avoir une incidence sur le calendrier de bascule de la production car il faudra ainsi plus de temps à Foxconn pour démarrer ses usines à plein régime.

L'année 2024 aura été marquée chez Apple par des promesses faites lors de la WWDC selon lesquelles Siri serait bientôt doté d'un sens de la compréhension qui lui a toujours fait défaut. Pour cela on nous a vanté Apple Intelligence capable de miracles dignes de ce que proposaient déjà des sociétés comme OpenAI.
Clairement la société a fait des promesses commerciales qui n'ont engagé que ceux qui y croyaient.
Un an plus tard, à part de vagues promesses pour 2026, rien à se mettre sous la dent.

Pour se relever de ce fiasco, Apple serait maintenant prête à se lier à un tiers (chose qu'elle déteste prodigieusement). Elle serait en discussion avec OpenAI (ChatGPT) et Anthropic (Claude) afin d'utiliser leur savoir faire et leurs systèmes.
Les discussions ne sont pas simples car Apple, enfermée dans sa commerciale lubie de la sécurité des données, doit héberger les systèmes sur ses propres serveurs et à sa sauce.
Bien entendu il y a un prix à payer pour cela. Anthropic souhaiterait obtenir pour ce prêt plusieurs milliards de dollars par an de quoi faire réfléchir l'économe Tim Cook.

Dans tous les cas Apple n'a pas le choix. Elle doit trouver une solution pour tenir ses promesses faites à la légère. Cela lui évitera de voir son image encore écornée par les procédures judiciaires en cours à ce sujet mais aussi perdre des clients qui iront ailleurs chercher ce qui existe déjà.

Vous avez du entendre parler de DeepSeek R1, une IA Chinoise sur laquelle tout avait été communiqué mais à peu près tout mensonger.
Comme le fait de ne pas utiliser de puces IA de nVidia ce qui avait fait temporairement plonger son action.

Depuis que nVidia ne peut plus vendre ses systèmes matériels pour l'IA en Chine, ça pose des problèmes pour la future version de DeepSeek! Faisant exploser le mensonge au passage.
C'est une très bonne nouvelle...

Le régulateur de protection des données de l'Allemagne vient de demander à Apple et Google d'enlever l'App Chinoise DeepSeek.
La cause principale étant que tout ce qui est échangé, incluant ce que rentrent les utilisateurs dont leurs fichiers, est stocké en Chine.
Il indique que DeepSeek n'a pu lui fournir de preuves suffisantes indiquant que les données venues de l'Allemagne seraient stockées en Chine avec la garantie du même niveau de protection [qu'en Allemagne], un bel euphémisme.

L'Italie a fait bannir l'App DeepSeek de ses stores nationaux, la Corée du Sud a suivi, aux Pays-Bas elle est interdite sur les appareils gouvernementaux, la Belgique décommande son usage pour les agents publics, un groupe de consommateur Espagnol a demandé une enquête, et aux USA une nouvelle loi pourrait interdire aux agences gouvernementales tout usage d'IA créées en Chine!

Il y a aussi le risque d'Apps utilisant les API de DeepSeek en l'indiquant, ou non...

[MàJ] Macrumors a découvert une référence à cette machine dans le code d'Apple sous la référence Mac17,1.

Nombre d'entre-vous se souviennent de l'iBook.

Lancé en 1999 cette machine était destinée à apporter aux portables Apple une machine bon marché capable de réitérer le succès des iMac.
Apple a abandonné ce produit en 2006.

Elle pourrait cependant retenter une aventure similaire. Selon Ming-Chi Kuo, Apple songe à proposer un ordinateur portable non pas doté d'une puce Mx mais un A18 Pro utilisé dans les iPhone 16 Pro. Certes, on aurait une machine deux à trois fois moins puissante qu'avec un M5, mais cela suffirait à bon nombre d'utilisateur. Ce serait d'autant plus vrai que son prix pourrait être bien plus bas que les 999$ du portable le moins cher actuellement proposé.
Apple songerait à en produire 5 à 7 millions en 2026 ce qui doublerait les ventes de Mac !
On peut donc imaginer que cet appareil serait vendu autour des 599$ de quoi tenter nombre de personnes que ce soit pour un ordinateur bon marché que pour une seconde machine mobile.