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DeepSeek pourrait-il créer un grand marché pour les systèmes d’IA sur desktop ?
Ce câble USB-C a une particularité unique, et je suis sûr que vous allez en vouloir un !
Bon, on va parler d’un accessoire qui, à première vue, ne fait pas rêver. Un câble USB-C. Oui, un simple câble.
Alors c’est faux, mais je suis un vrai de vrai, et j’adore les câbles, j’en ai beaucoup trop, et j’en change plus souvent que de chaussettes. Mais voilà, celui-là est un peu spécial : il affiche en temps réel la puissance de charge avec un petit écran LED intégré. Est-ce que c’est pas incroyable ça ?
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DeepSeek-R1 arrive sur AWS, Azure et NVIDIA NIM
Business is business. Cet adage se vérifie parfaitement avec les LLM DeepSeek au coeur de l'actualité IA depuis quelques jours. Malgré les critiques et les soupçons d'une infrastructure bien plus performante que celle annoncée, la compatibilité de DeepSeek s'étend. Le LLM R1 comporte 671 milliards de paramètres. Azure annonce son support dans Azure AI Foundry et GitHub.
"DeepSeek R1 est accessible sur une plateforme fiable, évolutive et adaptée aux entreprises, permettant aux entreprises d’intégrer de manière transparente l’IA avancée tout en respectant les SLA, la sécurité et les engagements en matière d’IA responsable, le tout soutenu par la fiabilité et l’innovation de Microsoft." indique Azure. Pour l'utiliser, il faut disposer d'un compte Azure et de sélectionner DeepSeek R1 dans le catalogue de modèles.
Annonce : https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/
AWS annonce ce jour la disponibilité de DeepSeek-R1 sur la plateforme cloud AWS. Il est possible de l'utiliser dans Bedrock Marketplace, dans Bedrock Custom Model Import, SageMaker JumpStart, EC2 Trn1. Annonce : https://aws.amazon.com/fr/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
NVIDIA, qui a été malmené par l'annonce de DeepSeek, rend disponible le LLM dans un microservice NVIDIA NIM (préversion). Il est accessible sur build.nvidia.com. Il peut délivrer 3 872 tokens par seconde sur un système HGX H200.
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Podcast Programmez! 72 : parlons RH, recrutement, tendances RH
Magali de Labareyre (talent acquisition manager chez OVHcloud) nous parle de recrutements, de pratiques RH dans la Tech, ce qui peut faire la différence entre 2 profils.
Ce podcast fait suite au meetup 47 de décembre 2024 : "Nous aborderons les ressources clés pour une carrière réussie dans la tech : comment construire son réseau bâtir sa crédibilité etc. Nous étudierons comment rester à la pointe en investissant dans sa (auto)formation. Enfin, vous verrez que les RH loin d'être une contrainte, peuvent être des alliés pour votre gestion de carrières et vous épauler si vous en connaissez règles du jeu !"