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ASUS Ascent GX10 : mini supercalculateur personnel AI dispo le 15 octobre 2025

Un PC format livre de poche qui promet 1 PFLOPS d’IA sur le bureau : l’ASUS Ascent GX10 est arrivé le 15 octobre 2025, comme de nombreuses déclinaisons partenaires du NVIDIA DGX Spark, pour démocratiser le développement IA local, sans data qui fuit vers le cloud.

Ascent GX10 : l’IA lourde sur un bureau minuscule

ASUS confirme la disponibilité de son Ascent GX10, un mini-ordinateur dédié aux chargés de projets IA, chercheurs et data scientists. Basé sur la plateforme NVIDIA DGX Spark, le GX10 reprend la philosophie de cette station IA compacte développée par NVIDIA : offrir la puissance d’un supercalculateur d’inférence dans un format de bureau.

Au cœur, la NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip réunit un CPU Grace 20 cœurs et un GPU Blackwell, annoncée jusqu’à 1 PFLOPS pour l’inférence et le fine-tuning. Le tout s’appuie sur la pile logicielle NVIDIA AI pour enchaîner prototypage, ajustement de modèles et déploiement en vision, robotique ou VLM.

asus ascent gx10 01

Le GX10 cible les modèles massifs grâce à 128 Go de mémoire unifiée, avec la promesse de travailler en local jusqu’à des modèles de 200 milliards de paramètres. Côté format, c’est ultra-compact (150 × 150 × 51 mm), pensé pour s’intégrer à n’importe quel setup sans sacrifier la puissance.

La machine est aussi pensée pour évoluer : deux unités peuvent être agrégées via réseau haut débit ConnectX-7 pour doubler la perf à 2 PFLOPS et porter la mémoire unifiée à 256 Go. Le stockage est modulable selon les cas d’usage : SSD M.2 2242 NVMe PCIe 4.0 x4 de 1 To pour les premières expérimentations, 2 To pour projets parallèles, et un modèle 4 To en PCIe 5.0 x4 pour les workflows lourds multiprojets.

asus ascent gx10 specs

ASUS promet un châssis optimisé thermiquement pour des charges soutenues : sept paliers de contrôle ventilateurs, ailettes larges, cinq caloducs et deux ventilateurs 140 × 80 mm aspirant par des ouïes discrètes sous le boîtier. L’objectif est clair : performance stable et silencieuse en continu.

Une base commune, plusieurs visages

Le GX10 n’est pas seul à reposer sur cette architecture : plusieurs constructeurs ont annoncé leur propre déclinaison du NVIDIA DGX Spark, tous centrés sur le même Superchip GB10 et la pile NVIDIA AI. À côté d’ASUS, on retrouve HP avec la ZGX Nano AI Station G1n, Dell avec la Pro Max GB10, Acer avec sa Veriton GN100 AI Mini Workstation, MSI avec l’EdgeXpert MS-C931, ainsi que GIGABYTE et Lenovo, déjà listés comme partenaires DGX Spark mais dont les modèles n’ont pas encore été dévoilés.

Sécurité des données et scénarios cibles

Le GX10 mise sur l’exécution locale pour garder les données sensibles en interne, avec une entrée de gamme plus accessible que les stations et serveurs IA traditionnels. Il vise les développeurs qui ont besoin d’un environnement complet, du prototype au déploiement, sans dépendre des GPU cloud.

Disponibilité et Prix

Proposé à 3 499 € TTC, l’ASUS Ascent GX10-GG0003BN KI Supercomputer sera disponible à partir du 3 novembre 2025. Ce modèle embarque la puce NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, offrant jusqu’à 1 PFLOPS de puissance IA et 128 Go de mémoire unifiée, avec la connectivité NVLink-C2C et le réseau ConnectX-7 pour le chaînage de deux unités.

Source : TechPowerUp

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x86 : Intel et AMD dévoilent FRED, AVX10, AMX et ChkTag pour doper perfs et sécurité

Le x86 n’a pas dit son dernier mot : Intel et AMD annoncent une salve d’améliorations concrètes pour doper les perfs vectorielles/matrices et muscler la sécurité, avec des nouveautés qui visent autant les applis que les OS et hyperviseurs.

FRED, AVX10/AMX et ChkTag : le trio qui remet le x86 en tête

L’x86 Ecosystem Advisory Group, créé par Intel et AMD, commence à livrer du concret. D’abord avec FRED (Flexible Return and Event Delivery), un modèle d’interruptions modernisé et standardisé qui réduit la latence et améliore la fiabilité système. Objectif : rendre le chemin des événements plus prévisible et plus rapide, du firmware jusqu’aux applications.

x86 amd intel fred

Côté performances, la standardisation d’AVX10 et des extensions matrices (AMX/ACE) généralise l’accélération des calculs vectoriels en 512 bits et la multiplication de matrices. Les développeurs disposent ainsi d’un socle commun pour exploiter des unités larges et des tuiles matrices, sans dépendre d’implémentations fragmentées.

Intel courtise AMD pour le convertir en client fonderie : Une démarche qui peut redistribuer le marché

La pièce maîtresse, c’est ChkTag, une extension de « memory tagging » pour le x86. En associant de petits tags au contenu mémoire et en les vérifiant en matériel, ChkTag aide à attraper les débordements de tampon et use-after-free. Les compilateurs peuvent cibler précisément les zones critiques, limitant la surcharge par rapport aux protections purement logicielles. Atout clé : des binaires activés ChkTag restent exécutables sur d’anciens CPU dépourvus de la fonctionnalité, ce qui simplifie le déploiement.

Intel a d’ailleurs tiré un trait sur x86S, son projet visant à couper les modes 16/32 bits pour simplifier l’ISA. Place à une approche plus pragmatique : préserver la compatibilité tout en poussant de nouvelles briques de performance et de défense, en complément des shadow stacks et des mécanismes de confidential computing. La spécification complète de ChkTag est attendue d’ici la fin de l’année.

Ce qu’il faut retenir

  • FRED : interruptions modernisées pour latence réduite et fiabilité accrue.
  • AVX10/AMX : accélération vectorielle 512 bits et matrices normalisée, plus simple à exploiter.
  • ChkTag : protection mémoire matérielle ciblable, compatible avec l’existant, pensée pour apps, noyaux, hyperviseurs et firmware.

Source : TechPowerUp

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MSI lance le MPG X870I EDGE TI EVO WiFi avec support mémoire jusqu’à 10 000 MT/s

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La carte mère a été dévoilée le mois dernier, et la nouvelle offre compacte d’MSI pour les passionnés sera bientôt disponible sur le marché. MSI LANCE SILENCIEUSEMENT LE MPG X870I EDGE TI EVO, AVEC BIOS DE 64 MO ET PRISE EN CHARGE DE MÉMOIRE INCROYABLE Nous avons récemment rapporté sur deux des meilleures cartes mères […]
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IBM Quantum System Two en Europe : le Pays basque inaugure un Heron 156 qubits

Le premier IBM Quantum System Two d’Europe débarque à Saint-Sébastien : le Pays basque se dote d’un ordinateur quantique Heron 156 qubits et vise clairement le statut de hub de référence en calcul quantique.

Un jalon pour l’écosystème quantique basque

Inauguré au sein du centre IBM–Euskadi sur le campus de l’Ikerbasque Foundation, ce System Two est seulement le second déployé hors des États‑Unis. Au cœur de la machine, un processeur IBM Quantum Heron de 156 qubits, parmi les plus performants d’IBM à ce jour, pensé pour être scalable et capable d’intégrer plusieurs processeurs à terme.

IBM Quantum 133 Qubit HERON 03

Objectif affiché : exécuter des algorithmes « utility‑scale » qui dépassent le brute‑force classique. Côté usages, les priorités sont claires : matériaux avancés, optimisation de procédés industriels, simulation biomédicale et amélioration d’algorithmes d’IA.

Lire aussi : Hot Chips 2025 ouvre ce week-end : IA, GPU, CPU, ce qu’il faut suivre

Le centre devient la pierre angulaire de BasQ – l’initiative quantique portée par le gouvernement basque – et s’inscrit dans la stratégie IKUR 2030 pour transformer ces avancées en applications concrètes dans l’énergie, la biomed et l’IA.

IBM Quantum System Two Heron 156 qubits, rack modulaire cryogénique, infrastructure quantique avancée

Mise en oeuvre d’IBM Quantum System Two

La collaboration IBM–BasQ a déjà produit des résultats en science des matériaux et physique des hautes énergies, et l’accès local à ce System Two doit accélérer la R&D, l’attraction de talents et la création de formations dédiées.

Au‑delà de l’infrastructure, la feuille de route vise la constitution d’un écosystème complet : recherche de haut niveau, partenariats industrie‑académie et montée en compétences des ingénieurs quantiques de demain.

Source : TechPowerUp

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Actualité : Microsoft confirme que Windows 11 25H2 est disponible pour tout le monde à une condition

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