Alors que la remontée des droits de douanes décidée par les États-Unis s’approche à grands pas, Washington accentue la pression pour que ses partenaires commerciaux évitent un maximum les taxes ou régulations de ses géants numériques.
La guerre commerciale des États-Unis, outil de la préservation des bastions technologiques d’outre-Atlantique ? C’est en tout cas la stratégie qu’applique Washington.
Fin juin, Donald Trump a brutalement tordu la main au Canada, annonçant suspendre les discussions commerciales dans la mesure où le pays maintenait son projet de taxe sur les services numériques. Dans les deux jours qui ont suivi, le gouvernement canadien a annoncé suspendre la taxe en question.
Alors que les nouveaux droits de douanes imposés par les États-Unis doivent être appliqués au plus grand nombre de ses partenaires à partir du 1er août 2025, le pays cherche encore à lever divers projets de réglementations et de taxes visant spécifiquement la tech. Le Brésil, la Corée du Sud et l’Union européenne, sont particulièrement dans le viseur du gouvernement Trump, détaille le Wall Street Journal.
En l’occurrence, la nouvelle administration états-unienne se plie parfaitement aux requêtes exprimées par ses géants numériques.
Celles-ci sont audibles dans le champ de l’IA depuis plusieurs années, où l’on a vu Sam Altman plaider à la fois pour plus de régulation dans son propre pays, dans l’espoir de s’allier les législateurs locaux, et pour une approche dérégulée ailleurs. Dans le reste de l’industrie, une partie des dirigeants ont directement participé à la réélection du candidat Trump, toujours avec le même but : éviter la moindre régulation.
Si lui-même les a régulièrement attaqués dans le champ domestique – Meta n’a d’ailleurs pas réussi à éviter le procès pour pratique anti-concurrentielles –, Donald Trump considère toute tentative de taxation ou de régulation à l’extérieur comme une ponction de profits destinés aux États-Unis.
C’est dans ce contexte que le chef d’État avait, lors de son premier mandat, qualifié Margrethe Vestager de « tax lady » qui « détesterait les États-Unis ».
Alors qu’un nombre croissant de pays cherchent à limiter la désinformation, protéger les internautes, renforcer leurs dispositifs de lutte contre les pratiques anticoncurrentielles, voire simplement toucher une plus grande part des bénéfices des sociétés numériques qui agissent sur leur territoire, le directeur exécutif de la Computer & Communications Industry Association se félicite auprès du Wall Street Journal que le gouvernement actuel ait « enfin reconnu qu’il y avait un incendie que nous devions éteindre ».
Auprès du journal états-unien, le Brésil a indiqué être focalisé sur la réouverture des discussions commerciales plutôt que sur des mesures de rétorsion. La Commission européenne n’a, de son côté, pas souhaité commenter. Elle déclarait cependant au début du mois être prête à assouplir ses positions si cela lui permet d’obtenir un accord commercial. À l’inverse, ce 22 juillet, la France appelait Bruxelles à faire preuve d’une plus grande fermeté.
Le parquet de Paris signale mercredi l’arrestation, en Ukraine, de l’administrateur du forum majoritairement russophone XSS.is, connu comme un lieu d’échanges et de transactions liées au vol de données et à la distribution d’outils spécialisés.
« Actif depuis 2013, ce forum était l’un des principaux lieux de la cybercriminalité mondiale. Il permettait la vente de malwares, d’accès à des systèmes compromis, de données dérobées et de services liés aux ransomwares. Le forum était doublé d’un serveur Jabber de messagerie chiffrée, facilitant les échanges anonymes entre cybercriminels », décrit la procureure Laure Beccuau, dans un communiqué (PDF) partagé par le Parquet de Paris sur LinkedIn.
C’est ce serveur Jabber, thesecure.biz, qui aurait permis à l’enquête, ouverte dans le cadre d’un dossier d’information judiciaire ouvert par le parquet de Paris en 2021, d’aboutir grâce à la « mise en place de captations judiciaires ».
« Les messages interceptés ont révélé de nombreuses activités illicites en lien avec la cybercriminalité et les ransomwares, et permis d’établir qu’elles avaient engendré au moins 7 millions de dollars de bénéfice », avance encore la procureure.
Une seconde captation a permis de mener à l’arrestation, mardi 22 juillet en Ukraine, de celui que le parquet présente comme l’administrateur du forum. L’opération a été réalisée par les autorités ukrainiennes, en présence de la police française et d’Europol.
Le site s’était précédemment fait connaître sous le nom DaMaGeLaB, avant que l’arrestation d’un de ses administrateurs, n’entraîne la création d’une nouvelle identité. XSS.is tire son nom de la vulnérabilité dite cross-site scripting, abrégée en XSS dans le jargon informatique.
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Périphérique en test aujourd'hui avec SteelSeries et le casque Nova 3P Wireless, un modèle qui reprend le style simple et sobre de la série avec, notamment, le fameux bandeau pour le maintien sur la tête. Avec une fiche technique très chargée, ce qui n'est pas le cas de la batterie sur le papier, il semble jouer une grosse carte polyvalence pour un tarif d'environ 109 U+20AC. Voyons tout ça ici : SteelSeries Arctis Nova 3P Wireless ou sur la source. […]
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On vous propose ce jour de faire un nouveau petit point sur les prix des cartes graphiques de toute dernière génération, à savoir les RTX 5000 de NVIDIA et les RX 9000 d'AMD. Comme toujours, nos prix proviennent de boutiques françaises, mais vraiment françaises, et pas de boutiques étrangères, ou de boutiques étrangères qui officient en France ou de market place. Notons que le MSRP est le MSRP pour la France. On commence avec les références des rouges et avec le rappel du MSRP : - Radeon RX 9060 XT 16 Go, MSRP de 369 euros, tarif en boutique de 379.90 euros, pas de changement par rapport à la semaine dernière. - Radeon RX 9070, MSRP de 629 euros, tarif en boutique de 629.90 euros, - 30 euros par rapport à la semaine dernière - Radeon RX 9070 XT, MSRP de 689 euros, tarif en boutique de 689.90 euros, pas de changement par rapport à la semaine dernière […]
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En matière d'objets connectés et d'intelligence artificielle, Amazon met la main sur la start-up Bee. Elle est derrière un bracelet IA capable d'écouter et d'analyser toutes les conversations, afin de générer des résumés et des rappels.
Alors que les entreprises d’IA génératives donnent de moins en moins d’information sur l’impact environnemental de leurs modèles, Mistral a travaillé avec l’agence Carbone 4 et l’ADEME sur celui de son modèle Large 2. L’entreprise explique notamment que l’entrainement de ce modèle a émis l’équivalent de 20 400 tonnes de CO₂.
Il est difficile de connaître l’impact environnemental des modèles de langage puisque jusque-là, les entreprises qui les créent étaient peu bavardes sur le sujet. Les chercheuses de Hugging Face, Sasha Luccioni, Bruna Trevelin et Margaret Mitchell ont bien tenté de le mesurer, mais elles déploraient, en septembre 2024, qu’ « il existe actuellement peu de transparence sur les demandes énergétiques des applications spécifiques de l’IA ».
Dans un article mis en ligne en juin dernier sur la plateforme de preprints arXiv, Sasha Luccioni, avec Boris Gamazaychikov de Salesforce, Theo Alves da Costa de Ekimetrics et Emma Strubel de l’Université Carnegie Mellon, déploraient encore une « désinformation par omission » sur le sujet.
Ils écrivaient que « la tendance actuelle à la réduction de la transparence concernant l’impact environnemental de l’IA contribue à la désinformation et entrave la prise de décisions éclairées à tous les niveaux, des chercheurs et développeurs individuels aux organisations et décideurs politiques ». Ils ajoutaient que « cette baisse de transparence est particulièrement préoccupante compte tenu de l’impact environnemental croissant de l’IA dans un contexte de préoccupations climatiques mondiales et de limites planétaires imminentes ».
Dans cet article, ils expliquaient que « les données de mai 2025 indiquent que parmi les 20 modèles les plus utilisés, un seul (Meta Llama 3.3 70B) a directement publié des données environnementales et trois (DeepSeek R1, DeepSeek V3, Mistral Nemo) les ont publiées indirectement (en partageant des données de calcul telles que le type de GPU et la durée de formation, ainsi qu’en publiant les poids de leurs modèles afin de permettre une analyse de l’efficacité) ».
En cette mi-juillet, Mistral ouvre (un peu) le capot de son modèle Large 2 concernant son impact environnemental. Dans un billet de blog, l’entreprise explique avoir travaillé avec l’agence Carbone 4 et l’ADEME sur « l’analyse du cycle de vie d’un modèle d’IA ». Sans donner les chiffres bruts ni publier, à ce stade, l’étude qu’elle a faite, l’entreprise livre divers chiffres sur la consommation de son modèle et assure que son étude a été examinée par deux autres agences (Resilio et hubblo). Elle ajoute que cette étude suit le référentiel général pour l’IA frugale développé par l’AFNOR et est conforme aux normes internationales, notamment la norme Green House Gas (GHG) Protocol Product Standard et la norme ISO 14040/44.
Ainsi, elle confirme d’abord que l’entrainement et l’inférence (qu’elle mélange dans l’infographie ci-dessous) sont les parties qui émettent le plus d’émissions de gaz à effet de serre (85,5 %) pour le modèle Large 2 de Mistral.
Néanmoins, concernant ce point, l’entreprise rappelle que la fabrication et la gestion de la fin de vie du matériel utilisé ne sont pas à négliger puisqu’elles représentent 11 % des émissions du modèle.
L’entreprise rappelle que la localisation des datacenters est un facteur clé de son impact environnemental puisque de celle-ci va dépendre de la nature de l’énergie qu’ils vont dépenser. Ainsi, en entrainant son modèle en France, avec de l’énergie provenant notamment de centrales nucléaires et un climat encore relativement tempéré, Mistral émet moins de CO2 et consomme moins d’eau que dans beaucoup d’autres régions du monde.
L’entreprise donne des chiffres plus précis sur l’impact environnemental de l’entrainement de son modèle Large 2. Ainsi, elle explique qu’en janvier 2025, après 18 mois d’utilisation, Large 2 a émis l’équivalent de 20 400 tonnes de CO₂ (tCO₂e), consommé 281 000 m³ d’eau et l’équivalent de 660 kg d’antimoine en ressources matérielles (660 kg sb eq, une unité de mesure de la consommation de ressources matérielles qui se base sur la consommation de l’élément chimique antimoine, sb).
Mistral précise, concernant l’inférence, qu’une réponse de son assistant « Le Chat » utilisant ce modèle avec 400 tokens consomme l’équivalent de 1,14 g de CO₂, 45 mL d’eau et l’équivalent de 0,16 mg d’antimoine. Elle qualifie ces impacts de l’inférence de « marginaux ».
Mistral précise que « ces chiffres reflètent l’ampleur des calculs impliqués dans l’IA générique, qui nécessite de nombreux processeurs graphiques, souvent dans des régions où l’électricité est très polluante et où il y a parfois des problèmes d’approvisionnement en eau ». Elle ajoute qu’ « ils incluent également les « émissions en amont », c’est-à-dire les impacts liés à la fabrication des serveurs, par exemple, et pas seulement à la consommation d’énergie ».
Dans leur article de juin, Sasha Luccioni et ses collègues rappelaient que Google avait estimé en octobre 2024 [PDF] que l’entrainement de sa famille de modèles Gemma avait consommé l’équivalent de 1 247,61 tonnes CO2 et que, de son côté, Meta avait estimé la consommation de l’entrainement de sa famille Llama 3 à l’équivalent de 11 390 tonnes de CO2.
« Notre étude montre également une forte corrélation entre la taille d’un modèle et son empreinte », explique Mistral. L’entreprise précise que « les benchmarks ont montré que les impacts sont à peu près proportionnels à la taille du modèle : un modèle 10 fois plus grand générera des impacts d’un ordre de grandeur supérieur à ceux d’un modèle plus petit pour la même quantité de jetons générés. Cela souligne l’importance de choisir le bon modèle pour le bon cas d’utilisation ».
Elle ajoute que cette étude est « une première approximation compte tenu de la difficulté à effectuer des calculs précis dans le cadre d’un tel exercice en l’absence de normes relatives à la responsabilité environnementale des environnements LLM et de facteurs d’impact accessibles au public ». Elle fait remarquer, par exemple, qu’ « aucun inventaire fiable du cycle de vie des GPU n’a encore été réalisé ». Ainsi leurs impacts intrinsèques « ont dû être estimés, mais ils représentent une part importante des impacts totaux ».
Mistral propose que les futurs audits sur le sujet dans le secteur prennent exemple sur son étude qui a « utilisé une approche basée sur la localisation des émissions liées à l’électricité et à inclure tous les impacts significatifs en amont, c’est-à-dire non seulement ceux liés à la consommation électrique des GPU, mais aussi toutes les autres consommations électriques (CPU, dispositifs de refroidissement, etc.) et la fabrication du matériel ».
L’entreprise s’engage à mettre à jour ses rapports sur l’impact environnemental et à participer aux discussions sur des normes industrielles internationales sur le sujet, plaidant pour une plus grande transparence « tout au long de la chaine de production de l’IA ». Elle ajoute qu’elle va partager les résultats sur la base de données « Base Empreinte » de l’ADEME « établissant une nouvelle norme de référence pour la transparence dans le secteur de l’IA ». On attend avec impatience la publication de ces données dans cette base pour que la transparence soit encore un peu plus complète.
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