Microsoft teste deux nouvelles fonctionnalités d'IA majeures pour Paint sur Windows 11 : "Animate", qui transforme une image en courte animation, et "Generative Edit", pour retoucher des photos via des prompts. Ces nouveautés sont déployées via un nouveau programme sur invitation, Windows AI Labs.
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La suite bureautique open source développée par l’entreprise européenne Ascensio System SIA (basée en Lettonie), vient de publier ONLYOFFICE Docs 9.1, une version majeure qui renforce ses capacités d’édition et améliore la performance générale de ses outils collaboratifs. Annoncée officiellement, […]
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OpenAI change de braquet avec ChatGPT en 2025 : apps tierces intégrées dans le chat, paiements en un clic, plans à bas coût en Asie et cap des 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires. Une montée en puissance qui redessine aussi l’architecture matérielle derrière l’IA.
D’après les dernières annonces, les développeurs peuvent désormais créer des applications interactives directement dans ChatGPT, avec un SDK dédié. Côté e‑commerce, un parcours d’achat intégré arrive (Etsy et bientôt plus d’un million de boutiques Shopify), et un partenariat avec Walmart doit permettre de rechercher, planifier des repas et acheter sans quitter la conversation. OpenAI pousse aussi Pulse, un briefing matinal personnalisé, et un mode Étude pour inciter à raisonner plutôt qu’à copier/coller des réponses.
Pour les budgets serrés, le plan ChatGPT Go s’étend à l’Asie (moins de 5 dollars selon les pays). En France/Europe, prix et disponibilité ne sont pas précisés à ce stade. En parallèle, OpenAI renforce les contrôles pour les moins de 18 ans (contenus sensibles, heures calmes, restrictions de fonctionnalités) après des cas qui ont fait polémique.
Côté génération d’images et de voix, l’assistant vocal devient plus naturel et ChatGPT centralise les créations via une nouvelle « bibliothèque ». On note aussi l’arrivée de connecteurs (Google Drive, Box…) et d’un enregistrement de réunions pour mieux exploiter ses propres données.
Comme le résume Sam Altman, « ChatGPT now has 800 million weekly active users », un jalon qui s’accompagne d’une course à la capacité et aux puces, selon le patron d’OpenAI.
Face à Google et Amazon, OpenAI tente une approche « agentique » du shopping (recherche, recommandation et paiement unifiés). Côté code, le nouveau GPT‑5‑Codex vise les tâches longues et complexes, en concurrence de Claude Code, Cursor ou GitHub Copilot.
Il faut dire que la croissance de ChatGPT repose sur une infrastructure toujours plus musclée. OpenAI, gros client de GPU Nvidia, commence aussi à s’appuyer sur les puces IA de Google pour soulager la demande. Dans le même temps, un projet de méga‑datacenter avec Oracle et SoftBank est évoqué, tandis que la société chercherait à lever des fonds massifs.
Plus d’IA « temps réel » implique des besoins en accélération toujours plus élevés côté cloud, mais aussi des intégrations logicielles plus poussées sur PC (outils de dev, connecteurs, agents). À court terme, c’est surtout la productivité qui grimpe (génération de slides, navigation calendrier, refactorisation) ; à moyen terme, l’agent généraliste pourrait automatiser des pans entiers de workflow, y compris pour les monteurs et créateurs de contenu.
Enfin, l’ouverture d’un store d’apps in‑chat pourrait rebattre les cartes face aux extensions navigateur et aux assistants concurrents.
Factuelle : selon Apptopia, ChatGPT mobile lève le pied. Les téléchargements progressent moins vite et l’usage quotidien semble se tasser, malgré des millions d’installations chaque jour.
D’après les estimations d’Apptopia, la croissance des nouveaux téléchargements ralentit depuis avril. En octobre (mois en cours), le rythme serait en baisse de 8,1% en variation mensuelle. Côté usage, la courbe des DAU mondiaux s’aplatit, et aux États-Unis le temps moyen passé par utilisateur recule de 22,5% depuis juillet tandis que les sessions moyennes chutent de 20,7%.
Autrement dit, les Américains ouvrent l’app moins souvent et y passent moins de temps. Le churn, lui, se stabilise, ce qui laisse penser que le cœur d’utilisateurs reste en place, avec moins de curieux de passage. Comme le résume Apptopia, « the numbers have begun to even out over the past month or so » (Apptopia).
Il faut dire que la concurrence s’intensifie. Google Gemini a grimpé dans les classements en septembre avec son modèle image Nano Banana. Apptopia souligne toutefois que la baisse d’engagement de ChatGPT avait commencé avant cette poussée de Gemini. Par ailleurs, les ajustements de modèle côté OpenAI pourraient jouer : l’app a été modifiée au printemps pour rendre l’IA moins “servile”, et GPT-5 serait aussi « moins personable » selon les premières analyses publiques.
ConnexionA lire : GPT-5 : Percées Mathématiques Contestées Par Les ProsApptopia avance un scénario simple : la phase d’expérimentation serait passée, l’app s’installe dans la routine. Si seul le temps par session baissait, on pourrait parler d’efficacité accrue. Or, avec le recul simultané des sessions, on observe surtout un usage plus sporadique. Pour OpenAI, la suite passerait par du marketing ou des nouveautés marquantes pour relancer la dynamique.
Face à Gemini, ChatGPT voit son engagement reculer alors que l’app de Google a connu un pic récent. il faut s’attendre à des changements de « personnalité » des modèles et, potentiellement, à de nouvelles fonctions pour regagner en attractivité.
Source : Techcrunch
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Microsoft a mis un terme au support de son système Windows 10 (sauf en Europe), laissant sur le carreau des millions d’ordinateurs incapables d’installer Windows 11 à cause de ses exigences matérielles. Pour de nombreux utilisateurs, le choix se résume […]
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La course à la mémoire pour l’IA s’accélère : JEDEC s’apprête à boucler JESD328, un standard de modules LPDDR5/5X au format SOCAMM2 pensé pour les serveurs. Objectif affiché : un format compact, modulaire et économe en énergie pour soutenir des charges d’entraînement et d’inférence toujours plus lourdes.
D’après les premières informations, le futur JESD328 SOCAMM2 définira un module LPDDR5/5X à faible profil (Small Outline CAMM2) adapté aux châssis denses des data centers. Le format vise la pleine vitesse LPDDR5X, avec des configurations jusqu’à 9,6 Gb/s par pin quand l’intégrité du signal le permet. Il faut dire que la LPDDR reste une arme de choix pour réduire consommation et besoins en refroidissement, un point critique quand les clusters IA grimpent en puissance.
JEDEC insiste aussi sur la maintenabilité : SOCAMM2 intègrerait un dispositif SPD pour l’identification du module et de la télémétrie, assorti de filières de qualification visant des cibles de fiabilité « enterprise ». On remarque une convergence avec les attentes des exploitants, à savoir plus de contrôle sur l’inventaire et l’état des barrettes, sans sacrifier la compacité.
En filigrane, le calendrier reste à confirmer, mais l’écosystème serveur pousse fort. Par rapport aux DIMM DDR5 traditionnels, l’approche LPDDR5X/SOCAMM2 promet des gains nets en efficacité énergétique, tout en acceptant un compromis sur la latence brute. Face aux alternatives haut de gamme comme la HBM, SOCAMM2 pourrait jouer la carte du rapport performance/watt et de la capacité par nœud, un cran en dessous en bande passante mais bien plus accessible et modulaire.
Les membres du JEDEC participent activement à l’élaboration des normes qui définiront les modules de nouvelle génération.
Mian Quddus, président du board JEDEC et du comité JC-45.
On n’est pas étonné : la standardisation devient un passage obligé pour industrialiser l’IA en data center et contenir les coûts d’exploitation.
Concrètement, pour les intégrateurs et opérateurs de serveurs IA, SOCAMM2 pourrait offrir une voie standard à des configurations à grande capacité, avec un design mécanique optimisé pour les cartes mères denses. Côté disponibilité, il faudra surveiller les premiers OEM une fois la norme publiée.
Pour la majorité des lecteurs de Pause Hardware, joueurs et monteurs PC inclus, l’impact sera indirect à court terme car ce format vise les racks, pas le desktop. Mais la maturité de la LPDDR5X en module pourrait inspirer des plateformes compactes et créatives (workstations basse conso, edge AI), à suivre.
Selon JEDEC, SOCAMM2 doit « fournir une plateforme mémoire modulaire, basse consommation et à haut débit » pour CPU serveurs IA et compute accéléré. Reste à voir la cadence d’adoption chez les fabricants de cartes et d’OS pour tirer parti de la télémétrie SPD et des profils de fiabilité annoncés.
Source : TechPowerUp
13 ans après un troisième opus déjà pas fameux, Ninja Gaiden signe son grand retour avec une quatrième aventure en 3D. On attendait bien plus de l'association entre deux studios spécialistes du genre action. Notre test.
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Coral NPU est une nouvelle plateforme open source dédiée à l’intelligence artificielle embarquée. Conçue pour exécuter des modèles d’IA puissants sur des appareils à très faible consommation d’énergie — montres, écouteurs, objets connectés ou capteurs industriels —, Coral NPU promet […]
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La Semaine de l’IA open source vient de démarrer ce lundi à San Francisco, sous l’égide de la Linux Foundation. Pendant cinq jours, chercheurs, développeurs et industriels se réunissent pour explorer comment l’intelligence artificielle peut se développer de manière collaborative, […]
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Un nouveau candidat pour les amateurs de frags nerveux et de butin à gogo se précise : Second Sun vise clairement les fans d’old-school shooters et d’ARPG, tout en promettant une boucle simple et efficace. Selon l’éditeur, le FPS sortira sur PC (Steam) le 5 novembre 2025 avec un lancement à -15 % (comptez une réduction équivalente en euros, à confirmer suivant la région).
D’après Iceberg Interactive et le studio Grey Wolf Entertainment, Second Sun mise sur un cocktail loot-and-shoot, progression RPG et touches d’open world.
Les repères de la carte seraient fixes, mais les donjons sont générés de façon procédurale à chaque nouvelle partie, de quoi renouveler les runs. Le cœur du gameplay repose sur le mouvement et l’action rapide, un choix qui n’étonnera pas ceux qui suivent le retour en grâce des shooters à l’ancienne.
La promesse est claire : « Kill. Loot. Upgrade. » résume la présentation officielle. Le jeu revendique un univers où magie et armes cohabitent, avec une progression orientée équipement et montée en puissance. On remarque aussi une communication volontairement elliptique sur l’ampleur de l’open world et la profondeur scénaristique, des points qu’il faudra surveiller de près au lancement.
Pour le public PC, l’intérêt est double : un FPS au rythme soutenu et des donjons procéduraux pour varier les runs. Si le mix ARPG tient ses promesses, on pourrait tenir un titre idéal pour des sessions courtes comme pour du theorycrafting d’équipement.
À noter, la fenêtre de sortie fixée au 5 novembre 2025 sur Steam, avec une ristourne de lancement de 15 % (prix non précisé encore).
Découvrez les Sorties jeux vidéo semaine 43 : Bloodlines 2, Ninja Gaiden 4, Double Dragon et plusIceberg Interactive et Grey Wolf appellent à « rester à l’écoute » avant la bataille, avec un ton quasi prophétique autour de l’univers du jeu. « As the second sun dims and the shadows rise », écrivent-ils, histoire de planter l’ambiance. Reste à voir si la mobilité et le loot s’imbriquent réellement comme annoncé, sans sacrifier la lisibilité ni l’équilibrage.
Source : TechPowerUp
Meta AI enregistre un bond spectaculaire : l’arrivée du flux vidéo « Vibes » semble propulser l’app à 2,7 millions d’utilisateurs actifs quotidiens et environ 300 000 installations par jour, d’après Similarweb.
Le timing intrigue. Lancé fin septembre, Vibes injecte des vidéos courtes générées par IA dans l’app mobile de Meta. Dans les quatre semaines suivantes, les actifs quotidiens iOS/Android seraient passés d’environ 775 000 à 2,7 millions. Les téléchargements quotidiens, eux, grimperaient de moins de 200 000 à 300 000. Un an plus tôt jour pour jour, on parlait d’à peine 4 000 téléchargements journaliers.
Similarweb ne détecte pas de corrélation nette côté recherche ou publicité payante. Il est possible que des campagnes internes Facebook/Instagram aient joué, mais ce levier n’apparaît pas dans leur modèle. S’ajoute un facteur d’environnement : l’exposition médiatique de Sora, l’outil vidéo d’OpenAI, aurait pu inciter des curieux à tester l’alternative de Meta ou à comparer les expériences, d’autant que Sora reste en accès restreint.
La dynamique ne se voit pas partout. Au 17 octobre, Similarweb observe une hausse globale de 15,58 % des actifs quotidiens pour l’app Meta AI, tandis que ChatGPT, Grok et Perplexity reculeraient respectivement de 3,51 %, 7,35 % et 2,29 % sur la même période. « daily active users jumped to 2.7 million as of October 17 », résume Similarweb.
On remarque enfin que Vibes capitalise sur des formats familiers façon short video, mais appliqués au contenu généré par IA. Rien d’étonnant à ce que la courbe d’adoption s’en ressentisse : l’expérience est immédiatement consommable sur mobile, sans barrière matérielle, là où la génération vidéo locale reste coûteuse en GPU côté PC.
Lire aussi : Deepfake de Chuck Schumer : les Républicains du Sénat défient la modération de XFace à Sora, l’app de Meta profite d’un accès libre là où l’outil d’OpenAI demeure réservé sur invitation. Pour les utilisateurs, cette traction pourrait accélérer l’arrivée d’outils IA vidéo sur desktop, mais la création locale exigera toujours des GPU costauds et une optimisation logicielle. À court terme, l’intérêt est surtout côté consultation et expérimentation rapide, pas encore sur la production avancée sur PC.
Source : Techcrunch
Google pousse l’accélération GPU dans le cloud un cran plus loin : les nouvelles VMs Google Cloud G4, équipées de la RTX PRO 6000 Blackwell (édition serveur), sont désormais disponibles. De quoi viser autant l’IA générative que le rendu 3D et la simulation industrielle.
Au cœur de ces instances, on retrouve l’architecture Blackwell et un combo taillé pour les charges mixtes : Tensors de 5e génération (prise en charge du FP4 pour maximiser les perfs d’inférence avec une empreinte mémoire réduite) et RT Cores de 4e génération (ray tracing temps réel annoncé plus de deux fois plus rapide que la gen précédente). Les Google Cloud G4 peuvent monter jusqu’à huit RTX PRO 6000 avec 768 Go de GDDR7 au total, appuyées par du stockage local et réseau à haut débit.
Google met en avant l’intégration native aux briques maison du « AI Hypercomputer » : GKE pour orchestrer le conteneur, Vertex AI pour MLOps, et Dataproc pour accélérer Spark/Hadoop. Côté applicatifs, on retrouve les classiques du design/ingénierie (Autodesk AutoCAD, Blender, Dassault SolidWorks) en plus des stacks NVIDIA.
Exemple d’usage cité par NVIDIA : WPP exploiterait Omniverse sur G4 pour générer des environnements 3D publicitaires photo-réalistes à l’échelle, tandis qu’Altair accélérerait ses workflows de simulation et CFD via Altair One. « Ce puissant ensemble crée une plateforme multi‑workloads », affirme NVIDIA/Google Cloud.
Autre brique clé : Omniverse et Isaac Sim arrivent en images VM prêtes à l’emploi sur la Marketplace Google Cloud.
D’après les informations partagées, les entreprises pourraient bâtir des jumeaux numériques (OpenUSD, Cosmos, Blueprints) pour optimiser usines et produits, et accélérer le développement robotique en simulant, entraînant et validant des agents dans des environnements physiques virtuels avant déploiement. On remarque que cette offre vise directement l’industrie, l’auto et la logistique.
Pour les data/ML engineers, ces G4 semblent adaptées à l’inférence multimodale et aux agents IA (Nemotron, Blueprints, NIM pour l’inférence sécurisée). Pour les chercheurs HPC, NVIDIA évoque jusqu’à 6,8× de débit en génomique par rapport à la génération précédente, à prendre comme ordre d’idée.
Et pour les studios/designers, RTX Virtual Workstation transforme les G4 en stations distantes haute performance accessibles depuis n’importe quel device. Il faut dire que l’unification Blackwell du cloud Google (des A4/A4X pour l’entrainement massif jusqu’aux G4 pour l’inférence et le visuel) simplifie les pipelines bout‑à‑bout.
Pas d’indication de tarif public à ce stade (non précisé). Attendez-vous tout de même à une facturation premium sur des profils 8×GPU, avec des coûts variables selon région et stockage. Pour les PME comme pour les grands comptes, l’intérêt réside surtout dans la flexibilité: scaler vite, standardiser les stacks, et éviter l’investissement upfront en stations locales très haut de gamme.
Source : TechPowerUp
Une fuite révèle que le BIOS AGESA 1.2.7.0 ajoute la compatibilité des APUs AMD Krackan Point à la plateforme AM5. Ces puces Zen 5, connues sous le nom de Ryzen 9000G, pourraient débarquer au quatrième trimestre 2025, offrant jusqu’à 8 cœurs et un iGPU RDNA 3.5. AMD étendrait ainsi la génération Zen 5 aux PC de bureau grand public.
Jusqu’à présent, les APUs Ryzen 8000G basés sur l’architecture Zen 4 (Phoenix) dominaient le segment desktop. Mais face aux modèles Strix Point sous Zen 5, déjà lancés sur mobile, ils accusent le coup. Le passage à Krackan Point, une série dérivée des Ryzen AI 300 sortis au premier trimestre 2025, devrait combler cet écart technologique.
Selon un tableau mis à jour par le leaker HXL, le BIOS ComboAM5PI 1.2.7.0 reconnaît désormais un nouveau microcode « 00B60Fxx », directement associé aux puces Krackan Point 1 et 2. Autrement dit, le support AM5 serait prêt côté firmware.
AMD n’a pas encore officialisé ces modèles, mais tout indique une annonce imminente. Les Ryzen 9000G (ou 10000G selon certaines sources) adopteraient une configuration jusqu’à 8 cœurs / 16 threads Zen 5, épaulée par un iGPU RDNA 3.5. Avec un TDP plus élevé que leurs homologues mobiles, ces puces devraient offrir des performances CPU et GPU supérieures ! Une évolution bienvenue pour les configurations sans carte graphique dédiée.
Cette transition vers les APUs Zen 5 desktop permettrait à AMD de consolider sa plateforme AM5 avant le lancement prévu de Zen 6 en 2026, sur cette même plateforme. Après le succès des Ryzen AI 300 sur portables, l’arrivée des Krackan Point sur bureau comblerait enfin le retard face aux solutions intégrées d’Intel Meteor Lake et Arrow Lake.
L’apparition du microcode Krackan Point dans le BIOS AGESA 1.2.7.0 confirme ce que beaucoup attendaient : AMD s’apprête à amener Zen 5 sur desktop via la série Ryzen 9000G. Si le calendrier de sortie Q4 2025 se confirme, les joueurs comme les créateurs de contenu disposeront enfin d’une APU moderne et compétitive sans carte graphique dédiée.
