Ces derniers mois, plus d'une douzaine de chercheurs et d'ingénieurs de premier plan ont quitté l'équipe d'Apple chargée du développement des modèles fondamentaux d'intelligence artificielle. Et il ne s'agit pas de simples employés : parmi eux, Ruoming Peng, le directeur du groupe, qui a joué un rôle clé dans l'élaboration de la stratégie d'Apple dans le domaine des grands modèles de langage. Son départ a été particulièrement impressionnant dans le secteur : selon les médias, il a perçu une rémunération de 200 millions de dollars, alors que l'entreprise n'a fait aucune tentative sérieuse pour retenir ce spécialiste. L'équipe était initialement réduite, moins de 60 personnes, et le départ d'une partie importante des experts au profit de concurrents a sensiblement affecté les projets. Cette série de licenciements laisse entrevoir des problèmes plus profonds au sein d'Apple, qui, selon certaines sources internes, pourraient expliquer en partie les retards dans l'implémentation de fonctionnalités clés d'Apple Intelligence. Des sources internes évoquent un manque de stratégie claire et une progression extrêmement lente, aggravée par la culture d'entreprise et la complexité des flux de travail. Siri n'a pas encore reçu la mise à jour majeure promise, basée sur Apple Intelligence, et la nouvelle architecture système n'a pas encore été déployée. Selon le Financial Times, ces retards minent la confiance non seulement des employés, mais aussi des utilisateurs fidèles de la marque, ce qui, à long terme, pourrait impacter négativement le chiffre d'affaires. Tim Cook lui-même reconnaît les menaces et le retard de l'entreprise dans le domaine de l'IA, mais n'a pas encore communiqué de plan pour remédier à la situation. (Lire la suite)
La série Battlemage d'Intel semble se doter d'une nouvelle carte graphique abordable qui succédera à l'Arc A380. On ignore encore le sort de l'Arc B770, mais des rapports récents suggèrent que l'entreprise travaille non seulement sur un GPU grand public plus puissant, mais aussi sur un modèle d'entrée de gamme abordable. De plus, un nouveau GPU portant l'identifiant PCI 0xE209 a récemment été découvert dans les correctifs des pilotes du noyau Linux. Cet identifiant correspond au nouveau modèle grand public de la série Arc Battlemage. Un correctif ajouté au noyau Linux permettra au pilote de reconnaître la carte. Le nouvel identifiant PCI est également apparu dans la table des identifiants PCI Mesa, où il est répertorié comme « BMG G21 », ce qui exclut la possibilité qu'il s'agisse de la B770.
Mesa est un ensemble de pilotes ouverts pour le rendu, le calcul et l'affichage. L'ajout de l'ID PCI 0xE209 permet le rendu 3D, ainsi que la prise en charge de Vulkan et d'OpenGL. On peut donc supposer qu'il s'agit d'une version grand public du modèle professionnel Arc B50 PRO d'Intel, qui s'appellera probablement Arc B380. Si ces hypothèses sont correctes, la B380 remplacera l'Arc A380 basée sur l'architecture Alchemist et offrira des spécifications bien plus performantes. Si la B380 est équipée de 16 cœurs Xe2, elle pourrait constituer une excellente carte graphique d'entrée de gamme, à condition de ne pas dépasser 150 $. À titre de comparaison, l'Arc A380 était commercialisée à 149 $ ; à un prix similaire, ce nouveau modèle pourrait donc constituer une option extrêmement attractive pour les joueurs. (Lire la suite)
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– Article invité, rédigé par Vincent Lautier, contient des liens affiliés Amazon –
Si vous avez déjà ressenti ce petit pincement au cœur en laissant votre chat ou votre chien seul à la maison, l’Imou Pet Feeder PF1 4L est clairement conçu pour vous. Ce n’est pas juste un distributeur de croquettes, c’est un mélange entre un garde-manger intelligent et un petit agent secret équipé d’une caméra pour garder un œil sur votre compagnon. Je le teste depuis le début de l’été, et ça fonctionne super bien !
Une mangeoire qui pense à tout (et même plus)
Première bonne surprise : son réservoir de 4 litres. Concrètement, ça veut dire jusqu’à trois semaines de tranquillité selon la taille et l’appétit de votre animal. Les croquettes restent au sec, et la distribution est régulière grâce à un système motorisé fiable, protégé contre les bourrages. Si jamais il y a un souci, l’appli vous prévient. Cerise sur la gamelle : l’appareil fonctionne sur secteur, mais aussi sur piles en cas de coupure de courant.
Une caméra 2,5K qui voit tout
Là où l’Imou Pet Feeder se distingue vraiment, c’est avec sa caméra 4 MP intégrée juste au-dessus du bol. Vous avez quatre modes de vision, dont un panoramique à 360°, un mode “bol” pour zoomer sur l’action (comprendre : voir votre chat engloutir ses croquettes), un mode fisheye ultra-large et un mode VR qui permet de bouger le point de vue à la volée. Même de nuit, la qualité reste excellente.
Et comme voir ne suffit pas, vous pouvez aussi parler à votre animal grâce à la communication bidirectionnelle, ou enregistrer un petit message audio qui se déclenche à chaque repas. On est dans la personnalisation totale.
Une application bien pensée
Tout se pilote depuis l’application Imou Life, disponible sur Android et iOS, ultra simple à utiliser. Vous pouvez programmer jusqu’à 15 repas par jour, ajuster la taille des portions au gramme près, déclencher un repas manuellement ou même laisser l’IA décider en fonction des restes détectés dans le bol. Les statistiques sur les habitudes alimentaires sont précises, et un an de stockage cloud est inclus pour revoir photos et vidéos.
Bonus pratique : il accepte des croquettes de 2 à 12 mm, qu’elles soient sèches, lyophilisées ou mélangées. L’entretien est simple grâce à un bol en acier inox amovible et lavable.
C’est absolument génial, c’est fiable, bien équipé, simple à configurer, et surtout rassurant pour vous comme pour lui. On l’adopte sans hésiter. Comptez 120 euros sur Amazon.
Bon, vous m’avez demandé que je démêle le vrai du faux dans cette histoire de Firefox qui se transforme en aspirateur à batterie, alors allons-y. Je vous spoile quand même, c’est à la fois pire et moins grave que ce qu’on raconte ^^.
D’abord, parlons de cette solution miracle que personne ne vous donne dans les articles alarmistes. Ouvrez about:config, cherchez browser.tabs.groups.smart.enabled et mettez-le à false. Pareil pour browser.ml.chat.enabled. Voilà, problème réglé. Il y a même une ribambelle d’autres paramètres liés si vous voulez vraiment tout virer mais attendez avant de tout désactiver, laissez-moi vous expliquer ce qui se passe vraiment.
Alors oui, Firefox 141 s’est vu ajouter des groupes d’onglets assistés par IA qui peuvent automatiquement regrouper vos tabs selon leur contenu. Et oui, plusieurs utilisateurs se sont plaints sur Reddit de voir leur CPU grimper en flèche et leur batterie fondre comme neige au soleil. Apparemment, le coupable serait un processus appelé “Inference” qui gère toute cette magie IA en local.
Mais, non, Mozilla ne vous espionne pas avec cette IA car tout le traitement se fait sur votre machine. Rien, absolument rien n’est envoyé dans le cloud. C’est d’ailleurs pour ça que ça bouffe autant de ressources… C’est votre pauvre ordinateur qui fait tout le boulot tout seul.
Maintenant, le problème technique que personne n’explique vraiment c’est que Mozilla a choisi d’utiliser le format ONNX de Microsoft au lieu du format GGUF. Pour faire simple, GGUF est spécialement optimisé pour faire tourner de l’IA sur CPUavec une meilleure quantization, tandis qu’ONNX est plus généraliste. Donc c’est pas optimal mais plus adapté à un logiciel qui sert à plein de choses comme Firefox.
Firefox essaie ainsi de rattraper Chrome et Edge qui ont déjà leurs propres fonctionnalités IA, mais en y allant avec les pieds dans le plat. L’idée de regrouper automatiquement les onglets n’est pas mauvaise en soi et le système peut même suggérer d’autres onglets à ajouter au groupe basé sur le contenu. C’est super pratique sur le papier, mais c’est la cata en pratique si votre machine n’est pas une bête de course.
Les problèmes de conso batterie de Firefox ne datent pas d’hier et cette controverse IA vient juste s’ajouter à une longue liste de plaintes sur la consommation excessive du navigateur. Certains utilisateurs rapportent même que chaque mise à jour empire la situation mais sans le prouver avec des benchmarks ou des mesures fiables. Tout ceci c’est un peu des retours au feeling et la grande méchante IA, c’est juste la goutte d’eau qui fait déborder le vase.
Mozilla a déjà eu des controverses avec l’IA en début d’année avec des changements de conditions d’utilisation qui avaient fait flipper tout le monde. Ils avaient alors dû clarifier qu’ils n’utilisaient pas les données des utilisateurs pour entraîner des modèles. Mais cette fois, c’est différent, car l’IA tourne bien en local, mais elle bouffe vos ressources au passage.
Donc ce que je peux vous dire c’est que toute cette controverse est à moitié justifiée. OUI, les fonctionnalités IA de Firefox 141 peuvent effectivement faire exploser votre consommation CPU et vider votre batterie mais NON, ce n’est pas une catastrophe universelle. Ça dépend juste de votre config et de votre usage. Si vous avez 50 onglets ouverts sur un laptop de 2018, oui, vous allez souffrir. Si vous avez une machine récente et que vous utilisez Firefox normalement, vous ne remarquerez peut-être même pas la différence.
Le vrai problème en fait, c’est que Mozilla a activé ces nouvelles fonctionnalités par défaut sans vraiment prévenir les utilisateurs ni optimiser correctement le code. Ils auraient pu utiliser GGUF, ils auraient pu rendre ça opt-in, ils auraient pu mieux communiquer. Mais au lieu de ça, ils ont balancé ça dans une mise à jour et maintenant ils se prennent une volée de bois vert.
Alors, que faire ?
Et bien si vous avez des problèmes de performance, désactivez les fonctions IA via about:config. Et si vous voulez tester mais que vous trouvez ça trop gourmand, attendez quelques versions, car Mozilla finira probablement comme d’hab par optimiser tout ça.
Et fuck Chrome et tous ses dérivés ! (Oui c’était gratuit !)
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[Témoignage] Antoine Cousyn est enquêteur au sein du Groupe d’études et d’informations sur les phénomènes aérospatiaux non identifiés (GEIPAN). Il raconte comment il s’est pris de passion pour ces phénomènes et a compris, à force d’enquêtes et d’analyses, les façons dont la science pouvait apporter des réponses au mystère des « ovnis ».
Sept ans de silence, et voilà que Samsung ressort de ses cartons une technologie que beaucoup pensaient enterrée : le Z-NAND. Présenté en 2018 comme l’arme anti-Intel Optane (3D XPoint), ce type de mémoire flash haute performance pourrait bientôt revenir, et pas pour faire de la figuration.
Lors d’une conférence dédiée à la mémoire et au stockage, le géant coréen a annoncé des ambitions pour le moins musclées : jusqu’à 15 fois plus rapide que la NAND classique et 80 % de consommation en moins.
Samsung Z-NAND : Pensée pour l’IA et la latence minimale
Cette nouvelle génération de Z-NAND ne vise pas seulement les débits bruts. Selon le vice-président exécutif de la division stockage de Samsung Semiconductor, l’optimisation pour les applications d’intelligence artificielle est au cœur du projet, avec une chasse acharnée aux microsecondes de latence.
Parmi les nouveautés envisagées, on trouve une technologie baptisée GPU-Initiated Direct Storage Access (GIDS). En clair, elle permettrait aux GPU d’accéder directement aux données stockées, un peu comme le DirectStorage de Microsoft, mais sauce Samsung.
Un héritage déjà solide
Pour mémoire, le Z-NAND première génération reposait sur de la SLC NAND optimisée, avec des pages réduites à 2–4 Ko pour accélérer lecture et écriture.
Z-NAND vs Nand classique
ésultat : des vitesses 6 à 10 fois supérieures aux SSD standards. Si les promesses actuelles se confirment, on pourrait franchir un nouveau cap et voir les SSD NVMe actuels relégués au rang de “moyenne gamme”.
Pas encore de date, mais de gros enjeux
Reste un détail : Samsung n’a donné aucun calendrier précis ni informations sur la production. L’annonce ressemble donc davantage à un teaser qu’à un lancement imminent. Mais si le Z-NAND nouvelle génération tient ses promesses, il pourrait bien redéfinir ce qu’on appelle aujourd’hui un SSD hautes performances.
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