Pour montrer que le gouvernement veut sortir de la dépendance aux outils numériques américains, le ministre de la Fonction publique, David Amiel, annonce la généralisation de l’utilisation de l’outil Visio de La Suite numérique et l’abandon des licences Zoom du CNRS.
L’outil de visioconférence « Visio » de la plateforme La Suite numérique devra être utilisé (et donc utilisable) par l’ensemble des services de l’État d’ici 2027, a annoncé le ministère chargé de la fonction publique et de la réforme de l’État.
« Nous sommes devenus dépendants à Teams, à Zoom. Il faut donc au sein de l’État se désintoxiquer pour assurer la sécurité de nos échanges en toutes circonstances », constatait ce week-end le ministre David Amiel dans la Tribune du Dimanche. Dans son communiqué, le ministère évoque aussi GoTo Meeting ou Webex. Bref, bien trop de solutions de visio propriétaires et gérées par des entreprises américaines. Et, en ces temps où l’on peut se poser la question d’une éventuelle coupure du robinet de la tech US, la souveraineté numérique est sur toute les lèvres.
« Le Premier ministre va ces prochains jours diffuser une circulaire pour l’officialiser : 100 % française, Visio sera progressivement déployée pour 100 % des agents de l’État », expliquait le ministre à nos confrères.
Visio est un outil développé par la Dinum au sein de sa plateforme La Suite numérique. L’outil ne sort pas d’un chapeau. Comme nous l’expliquions déjà en juin 2025, ce système de vidéoconférence (appelé La Suite Meet à l’époque) appuie son code (disponible sur GitHub en licence MIT) sur le travail de LiveKit.
Mais David Amiel annonce donc un passage à une plus grosse échelle pour cet outil de la Dinum. Jusque-là, il comptait 40 000 utilisateurs réguliers. Il va bientôt devoir accueillir 200 000 agents de la fonction publique d’ici peu puisqu’il est censé devenir, d’ici la fin du premier trimestre 2026, la solution de visio du CNRS, de l’Assurance Maladie, de la Direction Générale des Finances Publiques (DGFiP) et du ministère des Armées.
Le ministère en profite pour indiquer que le CNRS va abandonner ses licences Zoom. Les 34 000 agents, 120 000 chercheurs et les unités mixtes de recherche qui dépendent du centre devront officiellement passer par Visio (notons qu’en pratique, rien ne permet d’interdire à une personne du CNRS d’utiliser un autre logiciel).
Rappelons quand même que le CNRS avait aussi un outil interne de visioconférence appuyé sur le logiciel libre de visioconférence Big Blue Button. Mais celui-ci ne semble pas avoir eu le succès que la DSI du CNRS escomptait, peut-être à cause d’une infrastructure n’étant pas capable d’assurer une visioconférence fluide à ses utilisateurs.
C’est d’ailleurs l’enjeu autour de cette généralisation de l’utilisation de Visio à tous les fonctionnaires d’ici 2027 : l’outil de la DINUM sera-t-il déployé avec des moyens adéquats ?
Le ministère précise en tout cas que la solution est déployée « avec l’appui de l’ANSSI » et sera hébergée chez Outscale, filiale de Dassault Systèmes, sur une infrastructure labellisée SecNumCloud.
Visio intègre actuellement un outil de transcription en bêta, selon son GitHub. Le ministère explique que la startup française Pyannote est chargée de le développer. Visio devrait aussi intégrer « d’ici l’été 2026 » un outil de sous-titrage en temps réel développé par Kyutai, l’entreprise de R&D de Xavier Niel, Rodolphe Saadé et Eric Schmidt.
Visio doit aussi « permettre d’économiser plusieurs millions d’euros par an car nous n’aurons plus à renouveler des licences auprès d’acteurs non-européens », selon David Amiel.
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Silicon, in the form of semiconductors, integrated chips and transistors, is the bedrock of modern classical computers – so much so that it lends its name to technological hubs around the world, beginning with Silicon Valley in the US . For quantum computers, the bedrock is still unknown, but a new platform developed by researchers in Australia suggests that silicon could play a role here, too.
Dubbed the 14|15 platform due to its elemental constituents, it combines a crystalline silicon substrate with qubits made from phosphorus atoms . By relying on only two types of atoms, team co-leader Michelle Simmons says the device “avoids the interfaces and complexities that plague so many multi-material platforms” while enabling “high-quality qubits with lower noise, simplicity of design and device stability”.
Quantum computers take registers of qubits, which store quantum information, and apply basic operations to them sequentially to execute algorithms. One of the primary challenges they face is scalability – that is, sustaining reliable, or high-fidelity, operations on an increasing number of qubits. Many of today’s platforms use only a small number of qubits, for which operations can be individually tuned for optimal performance. However, as the amount of hardware, complexity and noise increases, this hands-on approach becomes debilitating.
Silicon quantum processors may offer a solution. Writing in Nature, Simmons, Ludwik Kranz, and their team at Silicon Quantum Computing (a spinout from the University of New South Wales in Sydney) describe a system that uses the nuclei of phosphorus atoms as its primary qubit. Each nucleus behaves a little like a bar magnet with an orientation (north/south or up/down) that represents a 0 or 1.
These so-called spin qubits are particularly desirable because they exhibit relatively long coherence times, meaning information can be preserved for long enough to apply the numerous operations of an algorithm. Using monolithic, high-purity silicon as the substrate further benefits coherence since it reduces undesirable charge and magnetic noise arising from impurities and interfaces.
To make their quantum processor, the team deposited phosphorus atoms in small registers a few nanometres across. Within each register, the phosphorus nuclei do not interact enough to generate the entangled states required for a quantum computation. The team remedy this by loading each cluster of phosphorous atoms with a electron that is shared between the atoms. The result is that so-called hyperfine interactions, wherein each nuclear spin interacts with the electron like an interacting bar magnet, arise and provide the interaction necessary to entangle nuclear spins within each register.
By combining these interactions with control of individual nuclear spins, the researchers showed that they can generate Bell states (maximally entangled two-qubit states) between pairs of nuclei within a register with error rates as low as 0.5% – the lowest to date for semiconductor platforms.
The team’s next step was to connect multiple processors – a step that exponentially increases their combined capacity. To understand how, consider two quantum processors, one with n qubits and the other m qubits. Isolated from one another, they can collectively represent at most 2n + 2m states. Once they are entangled, however, they can represent 2n + m states.
Simmons says that silicon quantum processors offer an inherent advantage in scaling, too. Generating numerous registers on a single chip and using “naturally occurring” qubits, she notes, reduces their need for extraneous confinement gates and electronics as they scale.
The researchers showcased these scaling capabilities by entangling a register of four phosphorus atoms with a register of five, separated by 13 nm. The entanglement of these registers is mediated by the electron-exchange interaction, a phenomenon arising from the combination of Pauli’s exclusion principle and Coulomb repulsion when electrons are confined in a small region. By leveraging this and all other interactions and control in their toolkit, the researchers generate entanglement of eight data qubits across the two registers.
Retaining such high-quality qubits and individual control of them despite their high density demonstrates the scaling potential of the platform. Future avenues of exploration include increasing the size of 2D arrays of registers to increase the number of qubits, but Simmons says the rest is “top secret”, adding “the world will know soon enough”.
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